拒絕加班,遠離業務部門5類垃圾需求的正確方式

來源:互聯網
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標籤:垃圾   問題   規避風險   str   輸出   經營   大哥   時間   百度   

馬上過年了,地鐵上人越來越少了,該放假了!但是!有多少同學是因為業務部門提的需求太垃圾,而沒假放,邊加班邊罵娘的!

今天讓我們來認真罵罵街,那些害你放假不得的垃圾需求。

垃圾1號:夢裡不知身是客,我的需求是什嘛

典型情境:業務部門小哥急匆匆跑過來說:“老闆安排一個很重要促銷任務,要在年底做活動拉一下使用者活躍度,幫忙分析下”

錯誤應對:切暴走模式,怒吼:“你是傻逼嗎!帶腦子了嗎!”

正確應對:慢條斯理的說:“在年底拉動消費提升使用者活躍度是一個目標,不是一個具體的事情,要具體到產品,人群,渠道才能做評估,你可以先看看現有的產品,渠道,人群的報告,有了初步想法以後我們再溝通!” 

要點解析:這種常見於剛剛入職的,工作經驗1.5年以內的,很小白的業務方,以為分析部門是奶媽,只要張口哭就有奶吃。本質問題是不知道如何應用現有資料解決問題,要耐心的引導。當然對方如果執迷不悟甚至搬出老闆來壓人,可以選擇錯誤應對教訓他一下。

垃圾2號:抓住需要當需求,每天加班沒盡頭

典型情境:

業務部門小哥說:“我要一個過去3個月有活躍使用者人數”

給了數,又說:“我要一個過去4個月內有活躍使用者人數”

給了數,雙說:“我要一個過去5個月內有活躍使用者人數”

……

給了數,叒說:“我要一個過去18個月內有活躍使用者人數”

錯誤應對:加班一夜,把過去1800個月以內所資料都跑出來

正確應對:從一開始就不要接這種需求,先問:“親,你要解決的業務問題是什嗎?你準備拿哪幾個數來說明這個問題?我給你這幾個數以後你又準備怎麼判斷?” O(∩_∩)O

要點解析:這種常見於剛剛入職的,工作經驗1.5年以內的,很小白的業務方,以為分析部門是奶媽,只要張口哭就有奶吃。本質問題也是不知道如何應用現有資料解決問題,他的上級提一個數就要一個數,完全沒想過資料怎麼用!所以要耐心引導,不要急著做東西,否者改死你!

垃圾3號:計劃沒有變化快,一天一版搞競賽

典型情境:

業務部門中哥說:“我想做這個……”

“看到這個結果我聯想到……”

“看到這個結果我又聯想到……”

“看到這個結果我雙聯想到……”

“看到這個結果我叒聯想到……”

“看到這個結果我叕聯想到……”

錯誤應對:抄起你雨傘,對著他的嘴巴,天降正義!

正確應對:在第一次提需求的時候,就先說:“哥們你想做這個主題,我們看資料的方式是這樣的,看到結果以後預判的假設是XX,這樣能驗證結果。如果你變想法了,那作為一個新的需求,排入佇列,看我的工作時間重新安排。”

要點解析:這種常見於入職1.5-3年,有一定經驗的業務方,想法多但欠經驗,簡單說就是喜歡瞎想。本質問題是缺少經驗和積累,沒有獨立判斷能力。本著優質服務的原則,不要直接拒絕他的需求,而是要堅持一事一議,做完一個課題再做下一個,不要急著變,這樣幫他積累經驗,也幫自己喘口氣,不要累死自己。

垃圾4號:原因結果倒了個,測算不知怎麼做

典型情境:

業務部門中哥說:“我們明年會調整經銷商的考核辦法,測算下業績會拉動多少?”

錯誤應對1:開啟手機百度,搜一個佛祖大號高清無碼照片,然後說:“哥們你有火機嗎?我們敬三隻煙問他老人家”。

錯誤應對2:感激的臨表涕零:“終於不是只跑報表了,可接了大活!”

正確應對:在第一次提需求的時候,就先說:“經銷商制度改變會從根本上改變經銷商經營方式,之前從沒有過先例,你們還不如先找一些KA聊聊聽聽意見,內部資料沒有分析頭緒”

要點解析1:這個是必殺大錯!把無數菜鳥分析師拖下水!要清楚一個情況,就是資料分析做預測的基本原理是“原因結果有規律,過去發生的規律會重現”,要抓住原因找結果。而像這種全新的制度改變,影響業績的原因已經變化且無跡可循,要首先做定性研究,瞭解變化可能的走向,而不是急著用曆史資料做推演。不找到新的原因,不但推演是扯淡,而且很有可能背上:測算不準,影響決策的超級大鍋。切記切記。

要點解析2:即使是先做調研,也是在坑調研而已。因為做經銷商訪談,會遇到典型的口是心非的情況,沒人會對公司吐真言,所以最好還是讓業務部門自己想辦法從業務上規避風險,做小範圍測試,我們看測試結果再做推演。

垃圾5號:測算結果不滿意,抓耳撓腮找證據

典型情境:

業務部門大哥說:“這個測算結果我們不接受!改!”

業務部門大哥說:“這個評估結果我們不接受!改!”

業務部門大哥說:“一定是你們漏考慮了什麼東西”

錯誤應對:你聲音大你話事,你說咋改就咋改。

正確應對:我們只是根據事先定義好的維度,呈現基本事實,你不滿意我們可以直接見老闆。

要點解析:呈現事實是資料分析人員的基本操守與 職業底線。業務部門才是不擇手段達成目的的。這種問題常見於在業務部門混了很多年的老油條,強勢,自負。這種情況,恰恰反映了在分析開始講清楚分析維度,判斷標準的重要性,要按照共識做事,堅守道德底線,你會贏得更多尊重。

總結:之所以這個崗位叫資料分析師,不叫資料師,就是為了體現我們的分析問題的能力,用梳理問題——提出假設——尋找資料——檢驗假設——輸出結論的科學方法代替拍腦袋。所以不要縱容業務方一盆醬子不思進取,也不要屈從於業務方異想天開,自以為是。堅持事實,堅持科學方法,你會贏得更多尊重X2。

拒絕加班,遠離業務部門5類垃圾需求的正確方式

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