MySQL中OPTIMIZE TABLE的作用

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手冊中關於 OPTIMIZE 的描述：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

如果您已經刪除了表的一大部分，或者如果您已經對含有可變長度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）進行了很多更改，則應使用
OPTIMIZE TABLE。被刪除的記錄被保持在連結清單中，後續的INSERT操作會重新使用舊的記錄位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE來重新
利用未使用的空間，並整理資料檔案的片段。

在多數的設定中，您根本不需要運行OPTIMIZE TABLE。即使您對可變長度的行進行了大量的更新，您也不需要經常運行，每周一次或每月一次
即可，只對特定的表運行。

OPTIMIZE TABLE只對MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

注意，在OPTIMIZE TABLE運行過程中，MySQL會鎖定表。

執行個體說明optimize table在最佳化MySQL時很重要

一，未經處理資料
1，資料量
mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; 
+---------+ 
| total    | 
+---------+ 
| 1187096 | //總共有118萬多條資料 
+---------+ 
1 row in set (0.04 sec)


2，存放在硬碟中的表檔案大小

[[email protected] test1]# ls |grep visit |xargs -i du {} 
382020 ad_visit_history.MYD //資料檔案佔了380M 
127116 ad_visit_history.MYI //索引檔案佔了127M 
12 ad_visit_history.frm //結構檔案佔了12K


3，查看一下索引資訊


mysql> show index from ad_visit_history from test1; //查看一下該表的索引資訊 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1187096 | NULL | NULL | | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 46 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 1187096 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 46 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A | 30438 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 593548 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 65949 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A | 1187096 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
8 rows in set (0.28 sec)


索引資訊中的列的資訊說明。


Table :表的名稱。
Non_unique:  如果索引不能包括重複詞，則為0。如果可以，則為1。
Key_name:    索引的名稱。
Seq_in_index:     索引中的列序號，從1開始。
Column_name:   列名稱。
Collation:       列以什麼方式儲存在索引中。在MySQLSHOW INDEX文法中，有值’A’（升序）或NULL（無分類）。
Cardinality:    索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。
Sub_part:      如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。
Packed:         指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
Null:               如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則為空白。
Index_type： 儲存索引資料結構方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）


二，刪除一半資料


mysql> delete from ad_visit_history where id>598000; //刪除一半資料 
Query OK, 589096 rows affected (4 min 28.06 sec)


[[email protected] www.linuxidc.com test1]# ls |grep visit |xargs -i du {} //相對應的MYD，MYI檔案大小沒有變化 
382020 ad_visit_history.MYD 
127116 ad_visit_history.MYI 
12 ad_visit_history.frm


按常規思想來說，如果在資料庫中刪除了一半資料後，相對應的.MYD,.MYI檔案也應當變為之前的一半。但是刪除一半資料後，.MYD.MYI盡然連1KB都沒有減少，這是多麼的可怕啊。


我們在來看一看，索引資訊
mysql> show index from ad_visit_history; 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
| ad_visit_history | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 598000 | NULL | NULL | | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ad_code | 1 | ad_code | A | 23 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | unique_id | 1 | unique_id | A | 598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ad_code_ind | 1 | ad_code | A | 23 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | from_page_url_ind | 1 | from_page_url | A | 15333 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | ip_ind | 1 | ip | A | 299000 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | port_ind | 1 | port | A | 33222 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
| ad_visit_history | 1 | session_id_ind | 1 | session_id | A | 598000 | NULL | NULL | YES | BTREE | | 
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 
8 rows in set (0.00 sec)


對比一下，這次索引查詢和上次索引查詢，裡面的資料資訊基本上是上次一次的一本，這點還是合乎常理。

MySQL中OPTIMIZE TABLE的作用