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MongoDB和Redis都是NoSQL,採用結構型資料存放區。二者在使用情境中,存在一定的區別,這也主要由於
二者在記憶體映射的處理過程,持久化的處理方法不同。MongoDB建議叢集部署,更多的考慮到叢集方案,Redis
更偏重於進程順序寫入,雖然支援叢集,也僅限於主-從模式。
| 指標 |
MongoDB(v2.4.9) |
Redis(v2.4.17) |
比較說明 |
| 實現語言 |
C++ |
C/C++ |
- |
| 協議 |
BSON、自訂二進位 |
類Telnet |
- |
| 效能 |
依賴記憶體,TPS較高 |
依賴記憶體,TPS非常高 |
Redis優於MongoDB |
| 可操作性 |
豐富的資料表達、索引;最類似於關聯式資料庫,支援豐富的查詢語言 |
資料豐富,較少的IO |
MongoDB優於Redis |
| 記憶體及儲存 |
適合大資料量儲存,依賴系統虛擬記憶體管理,採用鏡像檔案儲存;記憶體佔有率比較高,官方建議獨立部署在64位系統(32位有最大2.5G檔案限制,64位沒有改限制) |
Redis2.0後增加虛擬記憶體特性,突破實體記憶體限制;資料可以設定時效性,類似於memcache |
不同的應用角度看,各有優勢 |
| 可用性 |
支援master-slave,replicaset(內部採用paxos選舉演算法,自動故障恢複),auto sharding機制,對用戶端屏蔽了容錯移轉和切分機制 |
依賴用戶端來實現分布式讀寫;主從複製時,每次從節點重新串連主節點都要依賴整個快照,無差異複寫;不支援自動sharding,需要依賴程式設定一致hash機制 |
MongoDB優於Redis;單點問題上,MongoDB應用簡單,相對使用者透明,Redis比較複雜,需要用戶端主動解決。(MongoDB一般會使用replica sets和sharding功能結合,replica sets側重高可用性及高可靠性,而sharding側重於效能、易擴充) |
| 可靠性 |
從1.8版本後,採用binlog方式(MySQL同樣採用該方式)支援持久化,增加可靠性 |
依賴快照進行持久化;AOF增強可靠性;增強可靠性的同時,影響訪問效能 |
MongoDB優於Redis |
| 一致性 |
不支援事物,靠用戶端自身保證 |
支援事物,比較弱,僅能保證事物中的操作按順序執行 |
Redis優於MongoDB |
| 資料分析 |
內建資料分析功能(mapreduce) |
不支援 |
MongoDB優於Redis |
| 應用情境 |
海量資料的訪問效率提升 |
較小資料量的效能及運算 |
MongoDB優於Redis
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Mongodb 和Redis 的相同點和不同點