二叉樹的前序走訪

題目描述：給出一棵二叉樹，返回其節點值的前序走訪。要求不能用遞迴。

什麼是前序走訪應該已經很清楚了，範例我就省略了。

關於二叉樹的前序走訪，我之前已經詳細講過，當時是用的最簡單的遞迴解決這個問題的，詳見：點擊開啟連結，但是遞迴是有它的天然缺陷的，那就是效率低。所以，有人試圖用一種更高效的辦法替代遞迴。就這個問題來說，由於二叉樹的前序走訪用的是“深搜”的策略（中序遍曆，後序遍曆也都是“深搜”），而“深搜”其實一般情況下可以用棧來實現。

回憶一下，前序走訪就是一個“根-左-右”的過程

拿上面這幅圖來說，前序走訪的結果應該是：ABDECFG，對於到達的每一個節點都按照先掃描這個節點本身，再掃描左孩子，最後右孩子的過程。所以，我不妨建立這樣一個棧--stack

1. stack儲存當前節點，一開始，當然是根節點A，stack = [A]

2. 刪除stack的棧頂元素，將棧頂元素所儲存的值加入到最後我們要的結果清單裡面

3. 如果被刪除的元素有右孩子，將右孩子加入stack，stack = [C]

4. 如果被刪除的元素有左孩子，將左孩子加入stack，stack = [C,B]

可以看出，由於右孩子先加入，所以再把這個新的棧從第一步開始迭代時，就會先處理左孩子（圖中的B），以此類推，處理左孩子時，又會先刪除該節點（B），再加入該節點（B）的右孩子：stack = [C,E]，最後加入左孩子：stack = [C,E,D]...

很明顯，我在這裡通過棧的特殊結構實現了深搜的策略

看代碼吧：

"""Definition of TreeNode:class TreeNode:    def __init__(self, val):        self.val = val        self.left, self.right = None, None"""class Solution:    """    @param root: The root of binary tree.    @return: Preorder in ArrayList which contains node values.    """    def preorderTraversal(self, root):        result = []        stack = []        # 也可寫成 if root:        if root != None:            stack.append(root)        while len(stack) != 0:            cur = stack.pop()            result.append(cur.val)            if cur.right != None:                stack.append(cur.right)            if cur.left != None:                stack.append(cur.left)        return result        # write your code here

需要注意的是第19行的簡潔寫法可以是if root:，24,26行也都該這樣寫，但是我現在這樣，更容易讓大家理解。