最簡單的神經網路-感知器-python實現

標籤：最簡   com   src   figure   and   dom   log   rand   oba   

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX=np.array([[1,3,3],           [1,4,3],            [1,1,1]])Y=np.array([1,1,-1])W=(np.random.random(3)-0.5)*2print(W)lr=0.11n=0O=0def update():    global X,Y,W,lr,n    n+=1    O=np.sign(np.dot(X,W.T))    W_C=lr*((Y-O.T).dot(X))/int(X.shape[0])    W=W+W_Cfor _ in range(100):    update()    print(W)    print(n)    O=np.sign(np.dot(X,W.T))    if(O==Y.T).all():        print("完成")        breakx1=[3,4]y1=[3,3]x2=[1]y2=[1]k=- W[1]/W[2]d=-W[0]/W[2]xdata=np.linspace(0,10)plt.figure()plt.plot(xdata,xdata*k+d,‘r‘)plt.plot(x1,y1,‘bo‘)plt.plot(x2,y2,‘yo‘)plt.show()

 

最簡單的神經網路-感知器-python實現