大資料開發學習之Hive的靜態分區與動態分區

來源:互聯網
上載者:User

分區是hive存放資料的一種方式。將列值作為目錄來存放資料,就是一個分區。這樣查詢時使用分區列進行過濾,只需根據列值直接掃描對應目錄下的資料,不掃描其他不關心的分區,快速定位,提高查詢效率。分動態和靜態分區兩種:

1. 靜態分區:若分區的值是確定的,那麼稱為靜態分區。新增分區或者是載入分區資料時,已經指定分區名。

create table if not exists day_part1(  uid int,  uname string  )  partitioned by(year int,month int)  row format delimited fields terminated by '\t';   ##載入資料指定分區   load data local inpath '/root/Desktop/student.txt' into table day_part1 partition(year=2017,month=04);   ##新增分區指定分區名   alter table day_part1 add partition(year=2017,month=1) partition(year=2016,month=12);

2. 動態分區:分區的值是非確定的,由輸入資料來確定

2.1 動態分區的相關屬性:

hive.exec.dynamic.partition=true :是否允許動態分區   hive.exec.dynamic.partition.mode=strict :分區模式設定   strict:最少需要有一個是靜態分區   nostrict:可以全部是動態分區   hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 :允許動態分區的最大數量   hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode =100 :單個節點上的mapper/reducer允許建立的最大分區

2.2 動態分區的操作

##建立暫存資料表   create table if not exists tmp   (uid int,   commentid bigint,   recommentid bigint,   year int,   month int,   day int)   row format delimited fields terminated by '\t';   ##載入資料   load data local inpath '/root/Desktop/comm' into table tmp;   ##建立動態分區表   create table if not exists dyp1   (uid int,   commentid bigint,   recommentid bigint)   partitioned by(year int,month int,day int)   row format delimited fields terminated by '\t';   ##strict 模式   insert into table dyp1 partition(year=2016,month,day)   select uid,commentid,recommentid,month,day from tmp;   ##非strict 模式   ##設定非strict 模式動態分區   set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;   ##建立動態分區表   create table if not exists dyp2   (uid int,   commentid bigint,   recommentid bigint)   partitioned by(year int,month int,day int)   row format delimited fields terminated by '\t';   ##為非strict 模式動態分區載入資料   insert into table dyp2 partition(year,month,day)   select uid,commentid,recommentid,year,month,day from tmp;

3.分區注意細節

(1)、盡量不要用動態分區,因為動態分區的時候,將會為每一個分區分配reducer數量,當分區數量多的時候,reducer數量將會增加,對伺服器是一種災難。

(2)、動態分區和靜態分區的區別,靜態分區不管有沒有資料都將會建立該分區,動態分區是有結果集將建立,否則不建立。

(3)、hive動態分區的strict 模式和hive提供的hive.mapred.mode的strict 模式。

hive提供我們一個strict 模式:為了阻止使用者不小心提交惡意hql

hive.mapred.mode=nostrict : strict

如果該模式值為strict,將會阻止以下三種查詢:

(1)、對分區表查詢,where中過濾欄位不是分區欄位。

(2)、笛卡爾積join查詢,join查詢語句,不帶on條件或者where條件。

(3)、對order by查詢,有order by的查詢不帶limit語句。

184 次點擊  
相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.