the sum （python）

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Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example：

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

 

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

return [0, 1].

 

首先，這道題是關於確定值查詢的問題。最容易想到的是用一個空列表來接收返回的兩個數位索引。通過雙重迴圈比較數組中是否有兩個值之和等於目標值，且i！=j。有的話就把i，j的值存到空列表中。很顯然這樣做有明顯的缺陷，時間複雜度為0（n^2）。

為了提高時間複雜度，這裡引進散列表尋找（雜湊）。什麼是雜湊演算法？就是在記錄儲存位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關係f，使得每個關鍵字key對應一個儲存位置f（key）。簡而言之，就是資料和儲存位置構成一個映射關係。碰巧，python中的字典就是採用雜湊演算法編寫的。每個關鍵字對應於一個索引值。首先先建立一個空字典，然後逐個檢查目標值-num[i] 是在列表中，不在的話，就把num[i]:i  索引值對添加到字典中。直到有在列表中的就將兩個下標存到列表中，最後返回列表即可。利用雜湊演算法。時間複雜度是o（n）。比上一種方法時間複雜度低。

刷的第一道題，要加油啊！

the sum （python）