商業智慧在未來的應用趨勢

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【實用性增強】

提高BI的易用性是BI發展的必然趨勢，而且這種趨勢將改變BI分析的人員模式，從傳統的IT人員做專業分析到業務員做獨立分析，可以更快地應對變化的需求，有助於省略很多用於溝通的時間。

 

【BI雲開發】

企業處理資料存放區的幅度不斷增加，許多企業都開始部署應用和功能到雲端上去，其產生大量的資料將被儲存在雲中。相較於傳統的儲存計算，雲端儲存有著更大的容量和更快的處理速度。因為資料在雲中，雲端式的BI解決方案更容易串連儲存在雲中的資料。

 

【縮短實施的周期】

敏捷BI的自動建模的出現解放了大量需要溝通的時間，以前幾個月的溝通時間的需求可以降低到幾天。隨著未來建模技術的提高，這個時間還有可能會縮短。

 

【廣泛應用預測性分析】

傳統的BI、資料分析工具實際上仍停留在現有的資料顯示，匯總，過濾，切入等常規操作，得出的結論是過去的或現在的。然而，在不久的未來，隨著資料採礦技術不斷採用更加複雜的演算法，BI所提供的預測性分析將真正擁有前瞻性的資料來支援業務決策。

 

【從單獨BI到嵌入式BI】

嵌入式BI是指在現有的公司專屬應用程式中嵌入BI系統，使得交易處理系統具有BI的功能。

 

【專註於移動BI工具】

在如今的移動互連網時代，不能使用移動終端獲得資訊就是落後者，而不能使用移動終端互動資訊，更加是落後者。因此，移動BI功能的制定和完善是每一個BI供應商必須考慮實施的計劃。

 

【從部門級到企業級】

傳統的BI被應用到特定部門來實現需求。將來，BI應該是跨部門整合企業內部所有資料的分析，這樣有利於提供更全面和完整的資訊視圖。

 

【可擴充性】

由於每個企業使用BI所要實現的需求各不相同，這意味著BI不僅要在企業中提供基本核心的功能，還要能夠提供有針對性的功能，BI解決方案需要更多的開放性和可擴充性。

 

【處理非結構化資料的能力增強】

大資料時代來臨，必然產生大量的非結構化資料，大多來自社交網路，比如視頻、音頻、圖片、文檔等形式。這些非結構化資料對企業進行客戶分析、競爭分析、信譽評分析都具有重大意義。因此，BI商業智慧產品必須在未來增強其對非結構化資料的處理能力。

 

【可視化】

目前，傳統的報告和圖表顯示已經滿足不了使用者多變的需求，以地圖為基礎的資料顯示正變得越來越流行。這些特殊的資料顯示過程對可視化技術的要求十分之高。滿足各種對可視化的要求，是未來商業智慧的一個重大挑戰。

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