Python中的map()函數和reduce()函數的用法

Python內建了map()和reduce()函數。

如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。

我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。

舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現如下：

現在，我們用Python代碼實現：

>>> def f(x):...   return x * x...>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身。

你可能會想，不需要map()函數，寫一個迴圈，也可以計算出結果：

L = []for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:  L.append(f(n))print L

的確可以，但是，從上面的迴圈代碼，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一個元素並把結果產生一個新的list”嗎？

所以，map()作為高階函數，事實上它把運算規則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x2，還可以計算任意複雜的函數，比如，把這個list所有數字轉為字串：

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

只需要一行代碼。

再看reduce的用法。reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方說對一個序列求和，就可以用reduce實現：

>>> def add(x, y):...   return x + y...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25

當然求和運算可以直接用Python內建函數sum()，沒必要動用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579，reduce就可以派上用場：

>>> def fn(x, y):...   return x * 10 + y...>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])13579

這個例子本身沒多大用處，但是，如果考慮到字串str也是一個序列，對上面的例子稍加改動，配合map()，我們就可以寫出把str轉換為int的函數：

>>> def fn(x, y):...   return x * 10 + y...>>> def char2num(s):...   return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]...>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))13579

整理成一個str2int的函數就是：

def str2int(s):  def fn(x, y):    return x * 10 + y  def char2num(s):    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]  return reduce(fn, map(char2num, s))

還可以用lambda函數進一步簡化成：

def char2num(s):  return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):  return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

也就是說，假設Python沒有提供int()函數，你完全可以自己寫一個把字串轉化為整數的函數，而且只需要幾行代碼！

練習

利用map()函數，把使用者輸入的不規範的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫規範名字。輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']。

Python提供的sum()函數可以接受一個list並求和，請編寫一個prod()函數，可以接受一個list並利用reduce()求積。

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