python模組之threading: 在python中使用多線程

    python是支援多線程的，並且是native的線程。主要是通過thread和threading這兩個模組來實現的。thread是比較底層的模組，threading是對thread做了一些封裝的，可以更加方便的被使用。這裡需要提一下的是python對線程的支援還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個版本的python中已經考慮改進這點，讓我們拭目以待吧。
    threading模組裡面主要是對一些線程的操作對象化了，建立了叫Thread的class。一般來說，使用線程有兩種模式，一種是建立線程要執行的函數，把這個函數傳遞進Thread對象裡，讓它來執行；另一種是直接從Thread繼承，建立一個新的class，把線程執行的代碼放到這個新的class裡。我們來看看這兩種做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time

def thread_main(a):
    global count, mutex
    # 獲得線程名
    threadname = threading.currentThread().getName()
    
    for x in xrange(0, int(a)):
        # 取得鎖
        mutex.acquire()
        count = count + 1
        # 釋放鎖
        mutex.release()
        print threadname, x, count
        time.sleep(1)
    
def main(num):
    global count, mutex
    threads = []
    
    count = 1
    # 建立一個鎖
    mutex = threading.Lock()
    # 先建立線程對象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
    # 啟動所有線程
    for t in threads:
        t.start()
    # 主線程中等待所有子線程退出
    for t in threads:
        t.join()  
    
    
if __name__ == '__main__':
    num = 4
    # 建立4個線程
    main(4)

上面的就是第一種做法，這種做法是很常見的，下面是另一種，曾經使用過Java的朋友應該很熟悉這種模式：

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time

class Test(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._run_num = num
    
    def run(self):
        global count, mutex
        threadname = threading.currentThread().getName()
    
        for x in xrange(0, int(self._run_num)):
            mutex.acquire()
            count = count + 1
            mutex.release()
            print threadname, x, count
            time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    global count, mutex
    threads = []
    num = 4
    count = 1
    # 建立鎖
    mutex = threading.Lock()
    # 建立線程對象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(Test(10))
    # 啟動線程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待子線程結束
    for t in threads:
        t.join()