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三個有名的決策樹演算法：CHAID、CART和C4.5

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三個有名的決策樹演算法：CHAID、CART和C4.5
CHAID、CART和C4.5大概是決策樹演算法叢林中最有名，商業上運用也也最成功的演算法了。CHAID (chi-squared automatic interaction detection，卡方自動互動檢測)的前身是AID，主要特徵是多向分叉，前向修剪，其標準如名所示，就是卡方檢測；另外，CHAID只能處理類型的輸入變數，因此連續型的輸入變數首先要進行離散處理。標準的CART(classification and regression trees)又不一樣，它只能進行二部分叉，後向修剪，分割標準用的是基尼係數(Gini Index)；C4.5源自有名的ID3，它只能進行L型分叉，後向修剪，標準乃是基於資訊理論的“熵”(Entropy)。

摘自：http://johnthu.spaces.live.com/blog/cns!2053CD511E6D5B1E!148.entry

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