影響Java EE效能的十大問題，javaee效能十大

影響Java EE效能的十大問題，javaee效能十大

本文作者是一名有10多年經驗的進階系統架構師，他的主要專業領域是Java EE、中介軟體和JVM技術。他在效能最佳化和提升方面也有很深刻的見解，下面他將和大家分享一下常見的10個影響Java EE效能問題。

1.缺乏正確的容量規劃

容量規劃是一個全面的和發展的過程標準，預測當前和未來的IT環境容量需求。制定合理的容量規劃不僅會確保和跟蹤當前IT生產能力和穩定性，同時也會確保新項目以最小的風險部署到現有的生產環境中。硬體、中介軟體、JVM、調整等在項目部署之前就應該準備好。

2.Java EE中介軟體環境規範不足

“沒有規矩，不成方圓”。第二個比較普遍的原因是Java EE中介軟體或者基礎架構不規範。在項目初始，新平台上面沒有制定合理的規範，導致系統穩定性差。這會增加客戶成本，所以花時間去制定合理的Java EE中介軟體環境規範是必須的。這項工作應與初始容量規劃迭代相結合。

 

3.Java虛擬機器記憶體回收過度

各位對“java.lang.OutOfMemoryError”這個錯誤資訊是不是很熟悉呢？由於JVM的記憶體空間過度消耗（Java堆、本機堆等）而拋出的異常。

垃圾收集問題並不一定會表現為一個OOM條件，過度的垃圾收集可以理解成是JVM GC線程在短時間裡進行輕微或超量收集集合資料而導致的JVM暫停時間很長和效能下降。可能有以下幾個原因：

建議：

4.與外部系統整合過多或過少

導致Java EE效能差的第四個原因是高分布式系統，典型案例是電信IT環境。在這個環境中，一個中介軟體領域（例如，服務匯流排）很少會做所有的工作，而僅僅是把一些業務“委託”給其他部分，例如產品品質，客戶資料和訂單管理，到其他Java EE中介軟體平台或遺留系統中，如支援各種不同的負載類型和通訊協定的大型主機。

這樣的外部系統調用意味著用戶端的Java EE應用程式觸發建立或重用通訊端連結從外部系統中讀寫資料。根據商務程序的實施和實現可以配置成同步調用或非同步呼叫。需要注意的是，回應時間會根據外部系統的穩定狀況進行改變，所以通過適當的使用逾時來保護Java EE應用程式和中介軟體也是非常重要的。

下面這3種情況是經常出現問題和效能降低的地方：

最後，建議多進行負面測試，這意味著需要“人為”創造產生這些問題的條件，用來測試應用程式和中介軟體之間是如何處理外部系統錯誤。

5.缺乏適當的資料庫SQL調優和容量規劃

大家可能會對這一個感到驚奇：資料庫問題。大多數Java EE企業系統是依賴關係型資料庫處理複雜的商務程序。一個基礎紮實穩固的資料庫環境可以確保IT環境有規模的增長，來支援日益不斷擴大的業務。

在實際中，與資料庫相關的效能問題是很常見的。由於多數資料庫交易處理都是由JDBC資料來源執行的（包括關係持久化API，例如Hibernate）。而效能問題最初都會表現為線程阻塞。

以下是我在10年的工作中，經常出現的關於資料庫方面的問題（以Oracle資料庫為例）：

建議：

6.特定應用程式效能問題

下面關注的是比較嚴重的Java EE應用程式問題。關於特定應用程式效能問題，總結了以下幾個點：

7.Java EE中介軟體調優問題

一般Java EE中介軟體都已經夠用了，只是缺少必要的最佳化。大多數Java EE容器都能有多種方案供你的應用程式和業務進程選擇。

如果沒有進行適當的調整和實踐，那麼Java EE容器可能會處於一種消極的狀態。

是視圖和檢查列表示例：

8.主動式監控不足

缺乏監控，並不會帶來實際效能問題，但它會影響你對Java EE平台效能和健康情況的瞭解。最終，這個環境可以達到一個破發點，這可能會暴露出一些缺陷和問題(JVM的記憶體流失，等等)。

以我的經驗來看，如果一開始不進行監控，而是運行幾個月或者幾年後再進行，平台穩定性將大打折扣。

也就是說，改善現有的環境永遠都不會晚。下面是一些建議：

9.公用基礎設施硬體飽和

這個問題經常在有太多的Java EE中介軟體環境隨著JVM進程被部署到現有硬體上面時看到。太多的JVM進程對有限的物理CPU核心來說是一個真正的程式效能殺手。另外，隨著用戶端業務的增長，硬體方面也需要再次考慮。

10.網路延遲

最後一個影響效能問題的是網路，網路問題時不時的都會發生，如路由器、交換器和DNS伺服器失敗。更常見的是在一個高度分散的IT環境中定期或間歇性延遲。下面圖片中的例子是一個位於同一地區的Weblogic叢集通訊與Oracle資料庫伺服器之間的延遲。

間歇或週期性延遲會觸發一些重要的效能問題，以不同的方式影響Java EE應用程式。

JDBC行資料“預取”、XML資料壓縮和資料緩衝可以減少網路延遲。在設計一個新的網路拓撲時，應該仔細檢查這種網路延遲問題。

希望本文能夠協助您理解一些常見的效能問題和壓力點，每個IT環境都是獨一無二的，所以文中提到的問題不一定會是您遇到的，您可以把您遇到的問題拿出來和大家一起分享一下！

 

本文借鑒：http://www.kuqin.com/java/20120703/321605.html

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