在PostgreSQL上安裝並使用擴充模組的教程_資料庫其它

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安裝模組

注意: 我的運行環境是 Ubuntu 10.04 和 PostgreSQL 8.4

首先安裝 postgresql-contrib 包並重啟資料庫伺服器,然後檢查 contrib 目錄看是否包含一些可用模組:
 

sudo apt-get install postgresql-contribsudo /etc/init.d/postgresql-8.4 restartcd /usr/share/postgresql/8.4/contrib/ls

然後我們建立一個名為 module_test 的資料庫:
 

su postgrescreatedb module_test

然後我們將模組 chkpass, fuzzystrmatch, isn 和 hstore 應用到 module_test 資料庫,執行下面命令即可:
 

psql -d module_test -f chkpass.sqlpsql -d module_test -f fuzzystrmatch.sqlpsql -d module_test -f isn.sqlpsql -d module_test -f hstore.sql

接下來,我們來看看每個模組是如何使用的。
 
使用 chkpass

chkpass 模組引入一個新的資料類型 “chkpass” 這個類型用來儲存一個加密的欄位,例如密碼。使用方法可以從下面的 SQL 裡看到,存入 chkpass 欄位的字串會自動進行加密:

 

CREATE TABLE accounts (username varchar (100), password chkpass);INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user1' , 'pass1' );INSERT INTO accounts(username, "password" ) VALUES ( 'user2' , 'pass2' );

然後我們可以通過下面的SQL進行身份認證:
 

SELECT count (*) from accounts where username= 'user1' and password = 'pass1'

其中 = 操作符使用了 eq(column_name, text) 方法,該方法由 chkpass 模組提供用於測試是否相等。chkpass 使用 Unix 的 crypt() 函數,因此加密效果比較弱,該函數只對字串的前8位進行加密,只要前8位相同的字串就被認為是相等的。因此不建議在實際生產環境中使用 chkpass 模組,建議使用 pgcrypto 模組。
 
使用 fuzzystrmatch

該模組提供的函數包括:soundx(), difference(), levenshtein() 和 metaphone() 。soundx() 和 metaphone() 是語音演算法,將文本字串轉成基於發音的代碼字串。而 difference() 和 levenshtein() 則返回數值代表兩個輸入字串的相似性。

讓我們先看看 levenshtein() 和 metaphone() 函數:
 

SELECT levenshtein( 'foodlets' , 'booklets' );

該查詢返回 2,很顯然。

metaphone() 函數需要兩個參數,一個是文本字串,另外一個是輸出代碼的最大長度的:
 

SELECT metaphone( 'foodlets' , 6);SELECT metaphone( 'fudlets' , 6);

如果你試圖擷取兩個字串的 Levenshtein 距離,那將返回0:
 

SELECT levenshtein( 'FTLTS' , 'FTLTS' );

這意味著兩個字串發音類似。

fuzzystrmatch 用在網站實現搜尋功能上是非常有用的,而且可用於實現拼字檢查和錯誤關鍵字糾正,相當於是 Google 上的“Did you mean...”

使用 isn

該模組提供了儲存國際標準數值的資料類型,例如 International Standard Book Numbers (ISBN), International Standard Music Numbers (ISMN), International Standard Serial Numbers (ISSN), Universal Product Codes (UPC), 等等。同時提供了校正函數、類型轉換函式等等。

讓我們來測試儲存圖書資訊:
 

CREATE TABLE books(number isbn13, title varchar (100))INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-03' , 'Rework' );

INSERT 語句將會執行錯誤,因為輸入的字串不是一個有效 ISBN 號,而下面的語句就可以正確執行:
 

INSERT INTO books( "number" , title) VALUES ( '978-0307463746' , 'Rework' )

如果要將一個10位的 ISBN 轉成 13 位的,可以使用 isbn13() 函數:

 

INSERT INTO books( "number" , title) VALUES (isbn13( '0307463745' ), 'Rework' )

 
使用 hstore

你肯定已經聽到很多關於 NoSQL 以及 key-value 資料庫的介紹,使用 hstore 模組可以讓 PostgreSQL 具備 key-value 儲存的功能。

想象你正在處理一個表格,你對錶格力列頭的名稱和類型處理沒有任何思路,而 hstore 就可以解決你的問題,hstore 將 key 和 value 都作為文本儲存,值可以為 NULL,但 key 不允許。

我們來建立一個使用 hstore 類型的表,並往表插入一些資料:
 

CREATE TABLE kv_data( id integer , data hstore)INSERT into kv_data values(1, hstore( 'name' , 'amit' ) || hstore( 'city' , 'bangalore' )),(2, hstore( 'name' , 'raghu' ) || hstore( 'age' , '26' )),(3, hstore( 'name' , 'ram' ) || hstore( 'age' , '28' ));

你可以建立你自己的 key ,例如 “height”, “favourite_book” 等等,而 || 運算子用於級聯並列操作。

現在我們已經有一個表和少量測試資料,接下來看看怎麼做查詢、更改和刪除操作,假設我們要查詢 city 為 bangalore 的資料,可以使用如下SQL語句:
 

SELECT * from kv_data where data-> 'city' = 'bangalore'

要擷取表中的平均年齡可以使用如下語句:

 

SELECT avg ((data-> 'age' ):: integer ) age from kv_data;

這裡的 ::integer 用於將文本資料轉成整數,以便可以使用數學函數。

要根據姓名進行排序,方法是:

 

SELECT * from kv_data order by data-> 'name' desc

將所有城市更改為 delhi :
 

UPDATE kv_data SET data = data || ( 'city' => 'delhi' );

然後刪除 age 這個鍵:

 

UPDATE kv_data set data = delete (data, 'age' )

或者刪除名為 amit 的記錄:
 

DELETE from kv_data where data-> 'name' = 'amit'

雖然這不是一個真正的 key-value 儲存伺服器,但 hstore 還是提供了做為 NoSQL 資料庫足夠的靈活性。

其他有用的模組

這裡還有幾個你可能會用到的模組:

  •     Pgcrypto 提供了雜湊和加密函數,支援 SHA, MD5, Blowfish, AES 等演算法
  •     Citext 增加了大小寫敏感的文本資料類型,資料使用小寫儲存
  •     Uuid-ossp 提供了全域唯一標示符的函數
  •     Pg_trgm 增加了基於 trigram 匹配的字串尋找函數

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