在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

 　　在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

         這篇文章主要介紹了在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程,包括在Django下的一些提示,需要的朋友可以參考下

　　最近重新拾起Django,但是Django並不支援mongodb,但是有一個模組mongoengine可以實現Django Model類似的封裝.但是mongoengine的中文文檔幾乎沒有,有的也是簡短的幾句介紹和使用.下面我就分享一下我在使用過程中所記錄下的一些筆記,可能有點亂.大家可以參考一下.

　　安裝mongoengine

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1 2	easy_install pymongo # 依賴庫 easy_install mongoengine

　　基本使用

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from mongoengine import * from datetime import datetime # 串連資料庫 connect('blog') # 串連本地blog資料庫 # 如需驗證和指定主機名稱 # connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234')   # 定義分類文檔 class Categories(Document): ' 繼承Document類,為普通文檔 ' name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

　　和Django的model使用很類似,所以也不解釋什麼.

　　插入

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1 2	cate = Categories(name="Linux") # 如果required為True則必須賦予初始值,如果有default,賦予初始值則使用預設值 cate.save() # 儲存到資料庫

　　查詢和更新

　　文檔類有一個 objects 屬性.我們使用它來查詢資料庫.

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# 返回集合裡的所有文檔對象的列表 cate = Categories.objects.all()   # 返回所有符合查詢條件的結果的文檔對象列表 cate = Categories.objects(name="Python") # 更新查詢到的文檔: cate.name = "LinuxZen" cate.update()

　　查詢數組 預設查詢數組"="代表的意思是in:

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class Posts(Document): artid = IntField(required=True) title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) author = ReferenceField(User) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories), required=True) comments = IntField(default=0, required=True)   # 將會返回所有tags包含coding的文檔 Posts.objects(tags='coding')

　　ReferenceField 引用欄位:

　　通過引用欄位可以通過文檔直接擷取引用欄位引用的那個文檔:

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class Categories(Document): name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)   class Posts(Document):   title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories)

　　插入引用欄位

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cate =Categories(name="Linux") cate.save() post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate) post.save()

　　通過引用欄位直接擷取引用文檔對象

　　一般文檔查詢會返回一個列表(儘管只有一個結果),我們想要獲得一個文檔對象可以使用索引擷取第一個文檔對象,但是mongoengine建議使用first()來擷取第一個:

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>>> cate = Posts.objects.all().first().categories >>> cate   >>> cate.name

　　u'Linux'

　　查詢包含Linux分類的文章

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1 2	>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first() >>> Posts.objects(categories=cate)

　　EmbeddedDocument 嵌入文檔

　　繼承EmbeddedDocument的文檔類就是嵌入文檔,嵌入文檔用於嵌入其他文檔的EmbeddedDocumentField 欄位,比如上面例子的tags欄位如果改成嵌入文檔的話可以將Posts文檔類改成如下方式:

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class Posts(Document):   title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True) categories = ReferenceField(Categories)

　　還需要添加一個Tags嵌入文檔類:

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class Tags(EmbeddedDocument): name = StringField() date = DateTimeField(default=datetime.now())

　　我們像如下方式插入Posts文檔中的Tags

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>>> tag = Tags(name="Linuxzen") >>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate) >>> tag = Tags(name="mysite") >>> post.tags.append(tag) >>> post.save() >>> tags = post.tags >>> for tag in tags: print tag.name   Linuxzen mysite

　　時間段查詢

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start = datetime(int(year), int(month), 1) if int(month) + 1 > 12: emonth = 1 eyear = int(year) + 1 else: emonth = int(month) + 1 eyear = int(year) end = datetime(eyear, emonth, 1) articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date')

　　分區

　　slice用於分區

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# comments - skip 5, limit 10 Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])   # 也可以使用索引值分區   # limit 5 users = User.objects[:5]   # skip 5 users = User.objects[5:]   # skip 10, limit 15 users = User.objects[10:15]

　　使用原始語句查詢

　　如果想使用原始的pymongo查詢方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符

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# 更新嵌入文檔comments欄位by的值為joe的文檔欄位votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1)   # 更新嵌入文檔comments欄位by的值為joe的文檔欄位votes設定為1 Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1)   其他技巧   #查詢結果轉換成字典 users_dict = User.objects().to_mongo()   # 排序,按日期排列 user = User.objects.order_by("date")   # 按日期倒序   user = User.objects.order_by("-date")