教程 | 寫給Python程式員的Scala入門教程__Python

統計網導讀  本文從安裝、基礎資料類型、運算子、函數等七個方面系統介紹了Scala的語言特性。不僅是Python程式員，任何有編程經驗或者希望入門的人都可以看看，對Scala做一個基礎的認識。

隨著業務和資料的需要，我們引入了Spark。Spark對Python的支援還是挺好的，但畢竟它還是使用Scala開發的，且現有的API並沒有100%覆蓋Python。所以就有了這篇文章，讓Python程式員可以接觸Scala這門更高（級）、更快（速）、更強（大）的（奧運精神）語言。

Scala兼具Python樣的開發效率，但又有Java般的執行效能，真是一不可多得的神器。（當然，魚和熊不可兼得，Scala的入門曲線相比Python是要那麼陡峭一丟丟） 1安裝

一般Linux系統都內建Python環境，但Scala是沒有的。這需要我們手動安裝，還需要安裝Java環境。Java環境的安裝這裡就不介紹了，網上很多。說說Scala的安裝吧。下載地址在http://scala-lang.org/download/2.11.7.html。

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wget -c http://downloads.typesafe.com/scala/2.11.7/scala-2.11.7.tgz tar zxf scala-2.11.7 cd scala-2.11.7 ./bin/scala Welcome to Scala version 2.11.7 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_60). Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. scala>

我們可以看到終端出現了scala>提示符，這個就像Python的REPL一樣，Scala也擁有一個REPL。我們可以在這裡很方便的編寫一些代碼，測試一些想法。

對於Scala常用的IDE（整合式開發環境），推薦使用IDEA for scala plugins和scala-ide。

Scala的強大，除了它自身對多核編程更好的支援、函數式特性及一些基於Scala的第3方庫和架構（如：Akka、Playframework、Spark、Kafka……），還在於它可以無縫與Java結合。所有為Java開發的庫、架構都可以自然的融入Scala環境。當然，Scala也可以很方便的Java環境整合，比如：Spring。若你需要第3方庫的支援，可以使用Maven、Gradle、Sbt等編譯環境來引入。

Scala是一個物件導向的函數式特性程式設計語言，它繼承了Java的面向對特性，同時又從Haskell那裡吸收了很多函數式特性並做了增強。 2Hello, world.

通常情況下，Java系的程式都需要有一個main方法來執行。並需要放入一個Web container容器，或打成一個jar包來執行。但是Scala不一樣，它除了支援傳統的Java方式，它也可以像Python一樣把代碼儲存到一個指令檔裡（.scala）執行，就像一個Shell指令碼一樣。

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yangjing-mac-air:scala-2.11.7 jingyang$ cat test.scala #!/bin/sh exec scala "$0" "$@" !# // Say hello to the first argument println("Hello, "+ args(0) +"!") yangjing-mac-air:scala-2.11.7 jingyang$ ./test.scala 楊景 Hello, 楊景!

（註：需要把$SCALA_HOME/bin加入系統內容變數才能直接執行scala命令）

可以看到，使用Scala，你除了像傳統的Java程式一樣把它做為一個“服務”的方式來啟動，你也可以把它像Python一樣做為一個“指令碼”來啟動。

（注意：Scala不像Python一樣通過代碼縮排來表示代碼的層次關係，而是和通常的語言一樣使用{}來表示代碼的層級。給程式員更多的自由） 3變數、基礎資料類型

Scala中變數不需要顯示指定類型，但需要提前聲明。這可以避免很多命名空間汙染問題。Scala有一個很強大的類型自動推導功能，它可以根據右值及上下文自動推匯出變數的類型。你可以通過如下方式來直接聲明並賦值。