Redis RDB、 AOF 兩種機制

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標籤:redis rdb、 aof 兩種機制

二、RDB機制的優勢和劣勢:


RDB存在哪些優勢呢?

1). 一旦採用該方式,那麼你的整個Redis資料庫將只包含一個檔案,這對於檔案備份而言是非常完美的。比如,你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的資料,同時還要每天歸檔一次最近30天的資料。通過這樣的備份策略,一旦系統出現災難性故障,我們可以非常容易的進行恢複。

2). 對於災難恢複而言,RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕鬆的將一個單獨的檔案壓縮後再轉移到其它儲存介質上。

3). 效能最大化。對於Redis的服務進程而言,在開始持久化時,它唯一需要做的只是fork出子進程,之後再由子進程完成這些持久化的工作,這樣就可以極大的避免服務進程執行IO操作了。

4). 相比於AOF機制,如果資料集很大,RDB的啟動效率會更高。


RDB又存在哪些劣勢呢?

1). 如果你想保證資料的高可用性,即最大限度的避免資料丟失,那麼RDB將不是一個很好的選擇。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象,此前沒有來得及寫入磁碟的資料都將丟失。

2). 由於RDB是通過fork子進程來協助完成資料持久化工作的,因此,如果當資料集較大時,可能會導致整個伺服器停止服務幾百毫秒,甚至是1秒鐘。


三、AOF機制的優勢和劣勢:


   AOF的優勢有哪些呢?

1). 該機制可以帶來更高的資料安全性,即資料持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事實上,每秒同步也是非同步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系統出現宕機現象,那麼這一秒鐘之內修改的資料將會丟失。而每修改同步,我們可以將其視為同步持久化,即每次發生的資料變化都會被立即記錄到磁碟中。可以預見,這種方式在效率上是最低的。至於無同步,無需多言,我想大家都能正確的理解它。

2). 由於該機制對記錄檔的寫入操作採用的是append模式,因此在寫入過程中即使出現宕機現象,也不會破壞記錄檔中已經存在的內容。然而如果我們本次操作只是寫入了一半資料就出現了系統崩潰問題,不用擔心,在Redis下一次啟動之前,我們可以通過redis-check-aof工具來協助我們解決資料一致性的問題。

3). 如果日誌過大,Redis可以自動啟用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改資料寫入到老的磁碟檔案中,同時Redis還會建立一個新的檔案用於記錄此期間有哪些修改命令被執行。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證資料安全性。

4). AOF包含一個格式清晰、易於理解的記錄檔用於記錄所有的修改操作。事實上,我們也可以通過該檔案完成資料的重建。


 AOF的劣勢有哪些呢?

1). 對於相同數量的資料集而言,AOF檔案通常要大於RDB檔案。

2). 根據同步策略的不同,AOF在運行效率上往往會慢於RDB。總之,每秒同步策略的效率是比較高的,同步禁用策略的效率和RDB一樣高效。



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