Python下利用PIL實現可設定閾值的二值映像轉換__Python

這些日子作些影像處理的工作，正好有機會試試很久以前就學過的Python，結果很讓自己驚訝，比我原本最樂觀的想像還要好用的多。
當然，首先要感謝“戀花蝶 ”，是他的文章“用Python做影像處理 ” 幫我堅定了用Python和PIL解決問題的想法，對於PIL的一些介紹和基本操作，可以看看這篇文章。我這裡主要是介紹點我在使用過程中的經驗。

設定二值映像轉換的閾值
PIL可以對映像的顏色進行轉換，並支援諸如24位彩色、8位灰階圖和二值圖等模式，簡單的轉換可以通過Image.convert(mode)函數完 成，其中mode表示輸出的顏色模式，例如''L''表示灰階，''1''表示二值圖模式等。但是利用convert函數將灰階圖轉換為二值圖時，是採用 固定的閾 值127來實現的，即灰階高於127的像素值為1，而灰階低於127的像素值為0。為了能夠通過自訂的閾值實現灰階圖到二值圖的轉換，就要用到 Image.point函數。
Image.point函數有多種形式，這裡只討論Image.point(table, mode)，利用該函數可以通過查表的方式實現像素顏色的模式轉換，其中table為色彩轉換過程中的映射表，每個色彩通道應當有256個元素，而 mode表示所輸出的顏色模式，同樣的，''L''表示灰階，''1''表示二值圖模式。可見，轉換過程的關鍵在於設計映射表，如果只是需要一個簡單的箝 位值，可以將table中高於或低於箝位值的元素分別設為1與0。當然，由於這裡的table並沒有什麼特殊要求，所以可以通過對元素的特殊設定實現 （0, 255）範圍內，任意需要的一對一映射關係。

範例程式碼如下：


import  Image

#  load a color image
im  =  Image.open( '' fun.jpg '' )

#  convert to grey level image
Lim  =  im.convert( '' L '' )
Lim.save( '' fun_Level.jpg '' )

#  setup a converting table with constant threshold
threshold  =   80
table  =  []
for  i  in  range( 256 ):
     if  i  <  threshold:
        table.append(0)
     else :
        table.append( 1 )

#  convert to binary image by the table
bim  =  Lim.point(table,  '' 1 '' )

bim.save( '' fun_binary.jpg '' )

原始圖片（fun.jpg）：



灰階圖（fun_Level.jpg），threshold=80：



二值圖（fun_binary.jpg）：



灰階圖（fun_Level.jpg），threshold=200：