Ubuntu14.04+Caffe＋python配置總結（CPU版）__python

1 安裝所需要的依賴包 1.1  install protobuf, leveldb, snappy, opencv, hdf5, protobuf compiler and boost:

    sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler    sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

1.2 install dependencies, the commands below install gflags, glogs ,lmdb and atlas：

    sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev    sudo apt-get install libatlas-base-dev

2 配置python

   先執行命令：

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage \python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags \Cython ipython

    執行完命令後，可以檢查一下，安裝是否成功。輸入python斷行符號後，進入python shell模式，輸入import numpy（其它包依此類推）檢查numpy是否安裝正常，不報錯即可繼續。

    

    如果執行python代碼時，出現“File "numpy/coretup.py", line 269, in check_types

                                             "Cannot compile 'Python.h'. Perhaps you need to "

                                             SystemError: Cannot compile 'Python.h'. Perhaps you need to install python-dev|python-devel.”

    原因是找不到Python.h檔案，需要安裝numpy所需的依賴（包括python.h(在python-devel中)）：apt-get build-dep python-numpy

3 安裝Caffe 3.1 下載Caffe

    Caffe下載地址：https://github.com/BVLC/caffe/，解壓後，進入其根目錄，Caffe給定了一個範例設定檔：Makefile.config.example，我們需要將複製為Makefile.config檔案，通過命令：cp Makefile.config.example Makefile.config

因為我們只用CPU，因此需要將Makefile.config檔案中“# CPU_ONLY := 1”，前面的＃號去掉即可。
3.2 編譯Caffe

    進入caffe檔案夾根目錄下，eg：~/usr/caffe$ ，進行如下操作：

make all

make pycaffe

make distribute 時間稍微有點長。。。。。。
3.3 修改環境路徑

在~/.bashrc中新增內容如下：

#caffe

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/'username'/usr/caffe/python

輸入source ~/.bashrc,使配置生效。
3.4 測試

Ceshi.py:

import syssys.path.append("/home/zk/usr/caffe/python")＃python介面路徑，如果以設定環境變數，就不需要這句了。import caffe

編譯Ceshi.py通過，說明大功告成，可以開始DL之旅了。