實驗的資料表如下定義:mysql> desc tbl_name;+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| uid | int(11) | NO | | NULL | || sid | mediumint(9) | NO | | NULL | || times | mediumint(9) | NO | | NULL | |+-------+--------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.00 sec)
儲存引擎是MyISAM,裡面有10,000條資料。
一、”\G”的作用
mysql> select * from tbl_name limit 1;+--------+--------+-------+| uid | sid | times |+--------+--------+-------+| 104460 | 291250 | 29 |+--------+--------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from tbl_name limit 1\G;*************************** 1. row *************************** uid: 104460 sid: 291250times: 291 row in set (0.00 sec)
有時候,操作返回的列數非常多,螢幕不能一行顯示完,顯示折行,試試”\G”,把列資料逐行顯示(”\G”挽救了我,以前看explain語句橫向顯示不全折行看起來巨費勁,還要把資料和列對應起來)。
二、”Group by”的”隱形殺手”
mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary; Using filesort1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by null\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary1 row in set (0.00 sec)
預設情況下,Group by col會對col欄位進行排序,這就是為什麼第一語句裡面有Using filesort的原因,如果你不需要對col欄位進行排序,加上order by null吧,要快很多,因為filesort很慢的。
三、大批量資料插入
最高效的大批量插入資料的方法:
load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;
如果沒有辦法先產生文字檔或者不想產生文字檔,可以一次插入多行:
insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...
注意一條sql語句的最大長度是有限制的。如果還不想這樣,可以試試MySQL的prepare,應該都會比硬生生的逐條插入要快許多。
如果資料表有索引,建議先暫時禁用索引:
alter table tbl_name disable keys;
插入完畢之後再啟用索引:
alter table tbl_name enable keys;
對MyISAM表尤其有用。避免每插入一條記錄系統更新一下索引。
四、最快複製表結構方法
mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
只會複製表結構,索引不會複製,如果還要複製資料,把limit 0去掉即可。
五、加引號和不加引號區別
給資料表tbl_name添加索引:
mysql> create index uid on tbl_name(uid);
測試如下查詢:
mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: refpossible_keys: uid key: uid key_len: 4 ref: const rows: 143 Extra:1 row in set (0.00 sec)
我們在整型欄位的值上加索引,是可以用到索引的,網上不少人誤傳在整型欄位上加引號無法使用索引。修改uid欄位類型為varchar(12):
mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;
測試如下查詢:
mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALLpossible_keys: uid key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)
我們在查詢值上不加索引,結果索引無法使用,注意安全。
六、首碼索引
有時候我們的表中有varchar(255)這樣的欄位,而且我們還要對該欄位建索引,一般沒有必要對整個欄位建索引,建立前8~12個字元的索引應該就夠了,很少有連續8~12個字元都相等的欄位。
為什嗎?更短的索引意味索引更小、佔用CPU時間更少、佔用記憶體更少、佔用IO更少和很更好的效能。
七、MySQL索引使用方式
MySQL在一個查詢中只能用到一個索引(5.0以後版本引入了index_merge合并索引,對某些特定的查詢可以用到多個索引,具體查考[中文]
[英文]),所以要根據查詢條件建立聯合索引,聯合索引只有第一位的欄位在查詢條件中能才能使用到。
如果MySQL認為不用索引比用索引更快的話,那麼就不會用索引。
mysql> create index times on tbl_name(times);Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec)Records: 10000 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from tbl_name where times > 20\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALLpossible_keys: times key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select * from tbl_name where times > 200\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: rangepossible_keys: times key: times key_len: 3 ref: NULL rows: 1599 Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)
資料表中times欄位絕大多數都比20大,所以第一個查詢沒有用索引,第二個才用到索引。