SQL查詢中in、exists、not in、not exists的用法與區別

SQL查詢中in、exists、not in、not exists的用法與區別

1、in和exists

in是把外表和內表作hash(字典集合)串連，而exists是對外表作迴圈，每次迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的，如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

例如：表A(小表)，表B(大表)

方式一：索引使用

1）select * from A where id in(select id from B)　　 -->效率低，用到了A表上id列的索引

2）select * from A where exists(select id from B where id=A.id) -->效率高，用到了B表上id列的索引

3）select * from B where id in(select id from A)　　 -->效率高，用到了B表上id列的索引

4）select * from B where exists(select id from A where id=B.id)　-->效率低，用到了A表上id列的索引

方式二：遍曆使用

1）in()只執行一次，它查出B表中的所有id欄位並緩衝起來。然後檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果相等則將A表的記錄加入結果集中，直到遍曆完A表的所有記錄。

它的查詢過程類似於以下代碼的執行過程：

List resultSet = {};

Array A=(select * from A);

Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {

for(int j=0;j<B.length;j++) {

if(A[i].id==B[j].id) {

resultSet.add(A[i]);

break;

}

}

}

return resultSet;

可以看出，當B表資料較大時不適合使用in()，因為它會把B表資料全部遍曆一次。

如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼最多有可能遍曆10000*1000000次，效率很差。

如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼最多有可能遍曆10000*100次，遍曆次數大大減少，效率大大提升。

結論：in()適合B表比A表資料小的情況

2）exists()會執行A.length次，它並不緩衝exists()結果集，因為exists()結果集的內容並不重要，重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空，空則返回false，非空則返回true。

它的查詢過程類似於以下代碼的執行過程：

List resultSet={};

Array A=(select * from A);

for(int i=0;i<A.length;i++) {

if(exists(A[i].id) {  //執行select id from B where B.id=A.id是否有記錄返回

resultSet.add(A[i]);

}

}

return resultSet;

當B表比A表資料大時適合使用exists()，因為它沒有那麼多遍曆操作，只需要再執行一次查詢就行。

如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。

如：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那麼exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表資料越多，越適合exists()發揮效果。

再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍曆10000*100次，因為in()是在記憶體裡遍曆比較，而exists()需要查詢資料庫，我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高，而記憶體比較很快。

結論：exists()適合B表比A表資料大的情況。

當A表資料與B表資料一樣大時，in與exists效率差不多，可任選一個使用。

2、not in 和not exists

not in 邏輯上不完全等同於not exists，如果你誤用了not in，小心你的程式存在致命的bug。

請看下面的例子：

create table A1 (c1 int,c2 int);

create table A2 (c1 int,c2 int);

insert into A1 values(1,2);

insert into A1 values(1,3);

insert into A2 values(1,2);

insert into A2 values(1,null);

 

select * from A1 where c2 not in(select c2 from A2);                            -->執行結果：無（null）

select * from A1 where not exists(select c2 from A2 where A2.c2=A1.c2);    -->執行結果：1　　3

正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。使用not in(它會調用子查詢)，而使用not exists（它會調用關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢欄位有非空限制，這時可以使用not in。

如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。

3、in 和 =

select name from employee where name in('張三','李四','王五');

與

select name from employee where name='張三' or name='李四' or name='王五';

的結果是相同的。

4.exists防止插入重複記錄

有時需要插入非重複記錄，在Mysql中可以使用ignore關鍵字來忽略已有記錄，但是其只能通過主鍵忽略，不能根據自訂條件忽略。

其文法為：insert ignore into tableName (column1,column2,……) values (value1,value2,……);

但是其他資料庫不一定提供類似ignore關鍵字，所以可以使用exists條件句防止插入重複記錄。

insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);

5.關於exists更多說明

exists用於檢查子查詢返回的結果集是否為空白，該子查詢實際上並不返回任何資料，而是傳回值true或false。
文法： exists subQuery

參數： subQuery 是一個受限的 select 語句 (不允許有 compute 子句和 into 關鍵字)。

結果類型： boolean 如果子查詢包含行，則返回 true ，否則返回 false 。
結論：select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內查詢作為檢驗，如果內查詢返回的結果集非空，則exists子句返回true，這一行方可作為外查詢的結果行，否則不能作為結果。

--------以上sql內容根據網上提供的資料整理出的結果，均適用與Mysql、Sql Server、Oracle。

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