Python中zip函數用法

看openstack的代碼，遇到一個內建函數zip不明白其意思：

# Adjust the weights in the grid by the functions weight adjustment    # and sum them up to get a final list of weights.    adjusted_scores = []    for (weight, fn), row in zip(weighted_fns, scores):        adjusted_scores.append([weight * score for score in row])

有一個簡單易懂的例子，有2個列表A,B，A存了班級裡的人的名字，B是每個人的考試分數，你需要通過某個人的名字來查考試分數，那你需要一個字典，zip可以很方便地幫你建立字典：
>>> x=['bob','tom','kitty']
>>> y=[80,90,95]
>>>d=dict(zip(x,y))
[('bob', 80), ('tom', 90), ('kitty', 95)]

zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
對於這個並不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：
* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
 
zip函數接受任意多個序列作為參數，將所有序列按相同的索引組合成一個元素是各個序列合并成的tuple的新序列，新的序列的長度以參數中最短的序列為準。另外(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能，即將合并的序列拆成多個tuple。
①tuple的新序列
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的長度以參數中最短的序列為準.
>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能,即將合并的序列拆成多個tuple。
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))

[(1,2,3),('a','b','c')]

參考文獻：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ae1b8300100x05p.html

http://zhidao.baidu.com/question/403657760.html