使用C#來面向GPU編程

使用C#來面向GPU編程

一直以來，我們都在使用NVIDIA的CUDA平台編寫通用程式來發揮NVIDIA GPU的計算效能優勢。儘管CUDA支援不同的程式設計語言，但是編寫高效能的代碼通常需要使用C或者C++。許多開發人員為了編寫面向GPU的代碼，不得不放棄使用他們更喜歡的程式設計語言。直到最近，C#開發人員終於可以擺脫這種困境了。

Altimesh推出的新編譯工具——Hybridizer，通過為C#開發人員提供一種新的編譯方法來解決這個問題。它將開發人員的原始碼編譯成面向GPU的可以運行在CUDA平台上的二進位代碼。Hybridizer分為兩個版本，旨在滿足不同的需求和預算。Hybridizer Essentials作為Visual Studio的一個擴充，對所有使用者免費。它能夠產生運行在CUDA平台上的二進位代碼。Hybridizer Software Suite（HSE）是授權軟體，提供面向CUDA以及其它平台（包括AVX、AVX2和AX512）的編譯功能。該軟體套件可以產生二進位代碼，但是也可以選擇產生CUDA原始碼，使使用者能夠審核正在編譯的內容。

配合NVIDIA的Nsight Visual Studio Edition，任何一個Hybridizer版本都為開發人員提供了在Visual Studio中編寫和調試C#代碼的方法，同時產生的程式碼會在NVIDIA GPU上執行。由於HSE以MSIL（Microsoft Intermediate Language）來運行，因此它能夠與現有的項目整合，即使沒有這些項目的原始碼。這也為同平台的.NET平台語言F#和VB.NET提供了間接支援。

由於編寫面向CUDA平台的C/C++代碼的目標之一是使效能達到最大化，因此值得比較下Hybridizer編譯的C#代碼的效能。據Altimesh公布，由C#編譯產生的二進位代碼達到了手寫的面向CUDA的C++代碼83%的效能。根據實際代碼情況，可以進一步最佳化C#代碼，達到與C++等同的效能。

Hybridizer軟體向那些對CUDA和GPU編程好奇的C#開發人員提供了一種探索這些技術的方法，而且不需要放棄使用他們自己喜歡的技術。範例程式碼可以在GitHub上擷取，Hybridizer Essentials Extension可以在Visual Studio Marketplace上擷取。

查看英文原文：Using C# to Target GPUs