使用C串連Mysql

在資料庫的應用開發中，常常會遇到效能和代價的之間矛盾。以作者在開發股市行情查詢和交易系統中遇到的問題為例，要在即時記錄1000多隻股票每分鐘更新一次的行情資料的同時，響應大量並發使用者的資料查詢請求。考慮到性價比和易維護性，系統又要求在基於PC伺服器，Windows NT平台的軟硬體環境下實現。開始，我們採用了MS SQL Server 6.5 作為資料庫系統，用Visual C++ 6.0開發了訪問資料庫的前端，應用ODBC資料介面，在進行了大量的資料庫配置和程式最佳化後，發現仍不能滿足效能要求。後採用SQL Server的DB-Library介面，繞過了ODBC解釋層，可以每秒更新行情資料30次，同時支援20－30個左右的並發使用者進行行情查詢，基本滿足要求（單台PC伺服器，單PII350 CPU，記憶體128M，SCSI硬碟）。有沒有可能進一步提高系統的效能和負載能力呢？經過分析，資料庫伺服器是系統的瓶頸。當然，可以採用UNIX伺服器＋大型資料庫的系統平台，但其開發、運行、維護的費用比微機＋Windows NT平台的費用高出數倍。我們在其它一些系統的開發中，也經常遇到這樣的矛盾。如何在微機平台上建立大容量、高效率、易維護、高性價比的資料庫系統呢？

考察國內基於微機平台的資料庫應用系統，典型的如網易的分布式郵件系統，採用了FreeBSD+MySQL的平台，其容量、負載能力和響應速度都很優秀。作者查閱了MySQL的相關文檔，發現MySQL是GNU軟體（即OpenSource自由軟體）中非常優秀的資料庫系統，它完全符合SQL92 （Entry level）和 ODBC（ level 0-2）規範，在符合POSIX規範的作業系統上實現了非常高效的關係型資料庫管理系統。根據MySQL提供的文檔，它的資料操作堪稱所有資料庫中最高效的，Benchmark如下表：

Reading 2000000 rows by index
Database	Seconds
mysql	367
mysql_odbc	464
db2_odbc	1206
informix_odbc	121126
ms-sql_odbc	1634
oracle_odbc	20800
solid_odbc	877
sybase_odbc	17614
Inserting 350768 rows
Database	Seconds
mysql	381
mysql_odbc	619
db2_odbc	3460
informix_odbc	2692
ms-sql_odbc	4012
oracle_odbc	11291
solid_odbc	1801
sybase_odbc	4802

從MySQL的Benchmark中可以看到，MySQL的效能非常出眾（當然，測試的MySQL系統可能作了最佳化，被測資料可能是針對MySQL選擇的），而且MySQL提供了對Windows NT的支援。Windows NT＋MySQL能否成為構建高效能資料庫應用的理想選擇呢？作者用MySQL的資料介面改寫了程式，經過一段時間的運行，證明MySQL確實是高效而穩定的資料庫，非常適合構建大容量、高效率、易維護、高性價比的資料庫應用系統。現將MySQL的安裝、運行、開發的心得與大家共用。