淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用情境，scipy.misc

淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用情境，scipy.misc

scipy.misc.logsumexp函數的輸入參數有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False)，具體配置可參見這裡，返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。

這裡需要強調的是使用該函數的情境：

一般來說，該函數主要用於非常小的數值的運算（比如蒙特卡洛取樣樣本）。在這種情況下，將資料保持log處理是必須的。所以這時你如果想將數組中的資料累加求和就需要這樣計算log(sum(exp(a)))，但這樣做就會產生一些精確性的問題，而這個
問題scipy.misc.logsumexp是引進解決了的，所以進行小資料求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函數。

參考：https://github.com/numpy/numpy/issues/5652

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