MongoDB 索引和explain的使用

索引基礎

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，可以讓我們查詢資料庫變得 更快。MongoDB 的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的查 詢最佳化技巧。 建索引的命令

db.user.ensureIndex({"username":1})  

擷取當前集合的索引

db.user.getIndexes() 

刪除索引的命令

db.user.dropIndex({"username":1})  

在 MongoDB 中，我們同樣可以建立複合索引，如：
數字 1 表示 username 鍵的索引按升序儲存，-1 表示 age 鍵的索引按照降序方式儲存。

db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})  

該索引被建立後，基於 username 和 age 的查詢將會用到該索引，或者是基於 username 的查詢也會用到該索引，但是只是基於 age 的查詢將不會用到該複合索引。因此可以說， 如果想用到複合索引，必須在查詢條件中包含複合索引中的前 N 個索引列。然而如果查詢 條件中的索引值順序和複合索引中的建立順序不一致的話，MongoDB 可以智能的協助我們調 整該順序，以便使複合索引可以為查詢所用。如：

db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"}) 

對於上面樣本中的查詢條件，MongoDB 在檢索之前將會動態調整查詢條件文檔的順 序，以使該查詢可以用到剛剛建立的複合索引。
對於上面建立的索引，MongoDB 都會根據索引的 keyname 和索引方向為新建立的索引 自動分配一個索引名，下面的命令可以在建立索引時為其指定索引名，如：

db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})   

隨著集合的增長，需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵調用 sort， MongoDB 需要將所有資料提取到記憶體並排序。因此在做無索引排序時，如果資料量過大以 致無法在記憶體中進行排序，此時 MongoDB 將會報錯。 唯一索引

在預設情況下建立的索引均不是唯一索引。下面的樣本將建立唯一索引，如

db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true}) 

如果再次插入 userid 重複的文檔時，MongoDB 將報錯，以提示插入重複鍵，如：

db.user.insert({"userid":5})  db.user.insert({"userid":5}) 

E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }

如果插入的文檔中不包含 userid 鍵，那麼該文檔中該鍵的值為 null，如果多次插入類似 的文檔，MongoDB 將會報出同樣的錯誤，如：

db.user.insert({"userid1":5}) db.user.insert({"userid1":5})  

E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }

如果在建立唯一索引時已經存在了重複項，我們可以通過下面的命令協助我們在建立唯 一索引時消除重複項，僅保留髮現的第一個文檔，如：
先刪除剛剛建立的唯一索引

db.user.dropIndex({"userid":1}) 

插入測試資料，以保證集合中有重複鍵存在。

db.user.remove()     db.user.insert({"userid":5}) db.user.insert({"userid":5})      

重新建立唯一索引

db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })   

我們同樣可以建立複合唯一索引，即保證複合索引值唯一即可。如：

db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})     

索引的一些參數

如果在為已有資料的文檔建立索引時，可以執行下面的命令，以使 MongoDB 在後台創 建索引，這樣的建立時就不會阻塞其他動作。但是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整 個建立過程效率更高，但是在建立時 MongoDB 將無法接收其他的操作。

db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true}) 

使用 explain

explain 是非常有用的工具，會協助你獲得查詢方面諸多有用的資訊。只要對遊標調用 該方法，就可以得到查詢細節。explain 會返回一個文檔，而不是遊標本身。如：

explain 會返回查詢使用的索引情況，耗時和掃描文檔數的統計資訊。 explain executionStats 查詢具體的執行時間

db.tablename.find().explain( "executionStats" ) 關注輸出的如下數值：explain.executionStats.executionTimeMillis