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MongoDB 預存程序的使用以及效能調優方案。
AUTH：PHILO
在2012年的一個blog裡面看到了一個關於效能問題
雖然MongoDB給了我們很多驅動可以用，但是都沒有mongodb的shell來的方便。
就比如說最近需要做的DBRef巢狀型別的資料要做CRUD如果使用mog驅動的話會非常麻煩。
因此我們這裡來做個實驗，首先給test資料庫添加初始化資料添加Server-side script
以及測試
mongo 添加資料
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db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //輸入未經處理資料
// 資料庫修改函數
// update之後返回修改後的資料。
peopleUpdate=function(id,phone){
db.people.update({
"_id":id,
},{$set:{
phone:phone
}});
return db.people.findOne({"_id":id});
}
//添加資料庫函數
db.system.js.insert({"_id":"peopleUpdatePhone","value": peopleUpdate });
// 修改資料庫函數
db.system.js.update({"_id":"peopleUpdatePhone"},{$set:{"value": peopleUpdate }})
//執行資料庫函數
db.eval("peopleUpdatePhone('test','23333test')")
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測試之後在mongo shell裡面是ok的。
golang 調用函數並返回
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package main
import (
"labix.org/v2/mgo"
"labix.org/v2/mgo/bson"
)
func main() {
session, err := mgo.Dial("")
if err != nil {
panic(err)
}
defer session.Close()
session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
db := session.DB("test")
var result interface{}
db.Run(bson.M{"eval": "peopleUpdatePhone('test','new test');"},&result)
}
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如上面代碼所示，就可以執行修改了。
但是要注意鎖的問題：eval會產生寫入鎖。結果你懂得。
效能測試。
我直接測試了調用main函數10000次
- eval
- 在測試中eval表現不佳，因為會鎖庫。
- 順便吐槽一下mongodb的鎖那真的是相當的大。
- 最後測試我每等到結果，甚至有幾次修改一次要用4秒鐘。（因為之前的鎖沒開啟。）
- runCommand
- 會快很多很多
- 2w次update同一個key的操作大概是3s。
總結
- 我用的是MBP MGX82
- 雖然效能不是很好（跟MYSql還是差很多）但是以及夠支援一般的應用了
- 不是MongoDB不暴力，僅僅是因為我不懂而已。
