PHP7.2 Data Structures的使用

來源:互聯網
上載者:User
這篇文章主要介紹了關於PHP7.2 Data Structures的使用,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下

PHP7.2 Data Structures 使用

1. 安裝

pecl install ds
brew install homebrew/php/php71-ds

目前PHP7.2不支援使用 brew 安裝。

2. PHP 原始的資料結構Array

PHP5.x 的時代,Array是唯一的表示集合的資料類型,在 PHP 中,他既是 List 也是 Map, 他就是一切。

<?php$a = array(1,2,3,4);$b = array('a'=>1,'b'=>2,'c'=>3);

這種資料類型的確是給開發人員帶來了便捷性,但讓PHPer 會主鍵的忽略掉資料結構帶來的好處,特別是在學習其他的語言時,給PHPer 帶來困擾。

在 PHP 升級到7後,Array也同時得到了最佳化,但是他的結構並沒有發生變化, “optimised for everything; optimised for nothing” with room for improvement。那如果我們可以通過引入更便利的資料結構最佳化效能,同時寫代碼反而更方便了,那何樂而不為呢?

“SPL資料結構怎麼樣?”
Unfortunately they are terrible. They did offer some benefits prior to PHP 7, but have since been neglected to the point of having no practical value.

“我們為什麼不能修正和改進它們?”
We could, but I believe their design and implementation is so poor that it would be better to replace them with something brand new.

“SPL資料結構的設計非常可怕。” - 安東尼 費拉拉

Array 缺點

  • PHP 的 Array 訪問不存在的 key 可以得到 null,不會產生 fatal error,但會有一個 E_NOTICE。這個 E_NOTICE 會被 set_error_handler 註冊的函數截獲。顯然,這種代碼上的不乾淨和效能上的無謂開銷完全是可以避免的。

<?php$a = [];$a['a']; // PHP Notice:  Undefined offset

一般的 PHPer 都不會用array_key_exists 和 if else 來處理,這樣做會顯得有些麻煩。

  • 有時候Array 的使用,效能會變得很差。Array 本質上是一個 Map,unshift 一個元素進來,將會改變每個元素的 key,這是一個 O(n)操作。另外,PHP 的 Array 將其 value(包括 key 和 它的 hash) 儲存在一個 bucket 中,所以我們需要查看每一個 bucket 並更新 hash。

PHP 內部其實是通過建立新的 array 來完成 array_unshift 操作的,其效能問題可想可知。

DataStructures,PHP7的一個擴充,數組(Array)的一個替代品。

Github: https://github.com/php-ds

Namespace: Ds\

介面類: Collection, Sequence, Hashable

實作類別(final class): Vector, Deque, Map, Set, Stack, Queue, PriorityQueue, Pair

介面類

  • Collection 是一個基礎介面,定義了一個資料集合(這裡的集合指的是 Collection,不是 Set) 的基本操作,比如 foreach, echo, count, print_r, var_dump, serialize, json_encode, and clone.等。

  • Sequence 是類數組資料結構的基礎介面,定義了很多重要且方便的方法,比如 contains, map, filter, reduce, find, first, last 等。可知,Vector, Deque, Stack, Queue 都直接或者間接的實現了這個介面。它的特點如下:

    • 值始終會被索引 [0, 1, 2, …, size - 1]

    • 刪除或插入更新所有連續值的位置。

    • 只允許訪問索引在 [0, size-1]的值。

  • Hashable 在圖中看起來比較孤立,但對於 Map 和 Set 很重要。一個 Object 如果實現了 Hashable,就可以作為 Map 的 key,可以作為 Set 的元素。這樣 Map 和 Set 就能像 Java 一樣方便的使用了。

實作類別

  • Vector 應該是最為常用的資料結構之一了,可以把它當成 Ruby 的 Array 或者 Python 的 List。其元素的值的 index 就是它在 buffer 中的 index,所以效率很高。只要有使用數組的需求且不需要 insert, remove, shift 和 unshift 的都可以用它。

視頻說明

  • PhotoShop中使用主要的資料結構就是 Vector ---- Sean Parent
    • insert, remove, shift, and unshift 的複雜度為 O(n)

    • 低記憶體使用量量

    • get, set, push and pop的複雜度為 O(1)

    • 優點:

    • 缺點:

    • Deque(發音[dek] ) 是一種雙端隊列“double-ended queue”。在 queue 的基礎上增加了一個頭指標,因此 shift 和 unshift 也是 O(1) 複雜度了。但帶來的效能損耗並不多。

    兩個指標用於跟蹤頭部和尾部, 指標可以“wrap around”緩衝區的末尾,這避免了需要移動其他值來騰出空間。 這使得移位和移位非常快 - Vector無法與之競爭。視頻說明

    • inser,remove 的複雜度為 O(n)。

    • 緩衝區容量必須是2的n次方。

    • 低記憶體使用量量。

    • get,set, push, pop, shift, and unshift 的複雜度為 O(1)。

    • 優點:

    • 缺點:

    • Stack 是一種“LIFO” 結構,按照“後進先出”的原則允許訪問、遍曆、銷毀結構頂部的值。DsStack 的內部使用的是 DsVector 的實現。

    • Queue 是一種“FIFO”結構,按照“先進先出”的原則允許訪問、遍曆、銷毀結構頂部的值。DsQueue 內部使用的是 DsDeque 的實現。

    • PriorityQueue(優先順序隊列) 與 Queue 非常的相似,按照分配的優先順序將值推入隊列,優先順序最高的值始終位於隊列的前端。遍曆 PriorityQueue 具有破壞性,相當於連續的彈出操作,直到隊列為空白。使用最大堆實現

    • Hashable , 一個允許用對象作鍵的介面。注意:並不是hashTable。Hashable只引入了兩種方法:hash和equals。支援Hashable介面的資料結構是Map和Set。

    • Map , 一種連續的索引值對集合。同 array 的使用是一致的,key 可是是任意的類型,但是必須唯一。如果相同的 key 添加到 Map 中,那麼會替換掉原有的。同array 一樣,插入的順序會被保留。

      • 當key 為對象時,不能轉成 Array 。

      • 效率和記憶體使用量幾乎和 Array 一致

      • 當Map 的大小下降到足夠小時,會自動釋放已指派的記憶體。

      • key 和 value 可以是任意類型,甚至是對象。

      • put, get, remove, 和 hasKey 的複雜度為 O(1)

      • 優點:

      • 缺點:

    • Set,是一個無序唯一值的集合。Map 內部使用了 set 的實現,他們都是基於Array 相同的內部結構,這意味這Set 的排序具有 O(n*log n) 的複雜度。

      • 不支援 push, pop, insert, shift, unshift

      • 如果在索引之前刪除了值,那麼複雜度會從 O(1) 降到 O(n)

      • 添加、刪除、引用都是 O(1)的複雜度

      • 使用 Hashable 的介面

      • 支援任何類型的值。

      • 優點:

      • 缺點:

    這裡在說明一點,Array中的值本身是沒有索引的,因此在使用 in_array()的時候呈線性搜尋,複雜度為 O(n)。
    如果想要建立一個唯一值數組,可以使用 array_unique(),由於array_unique()針對的是 value 而不是 key,所以每個數群組成員都會被限行搜尋,複雜度會變為 O(n²)。

    以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所協助,更多相關內容請關注topic.alibabacloud.com!

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.