Python中使用PyHook監聽滑鼠和鍵盤事件執行個體

來源:互聯網
上載者:User
PyHook是一個基於Python的“鉤子”庫,主要用於監聽當前電腦上滑鼠和鍵盤的事件。這個庫依賴於另一個Python庫PyWin32,如同名字所顯示的,PyWin32隻能運行在Windows平台,所以PyHook也只能運行在Windows平台。

關於PyHook的使用,在它的官方首頁上就有一個簡單的教程,大體上來說,可以這樣使用

# -*- coding: utf-8 -*- #  3import pythoncom  4import pyHook   5def onMouseEvent(event):     # 監聽滑鼠事件     print "MessageName:",event.MessageName     print "Message:", event.Message     print "Time:", event.Time     print "Window:", event.Window     print "WindowName:", event.WindowName     print "Position:", event.Position     print "Wheel:", event.Wheel     print "Injected:", event.Injected        print"---"   # 返回 True 以便將事件傳給其它處理常式     # 注意,這兒如果返回 False ,則滑鼠事件將被全部攔截     # 也就是說你的滑鼠看起來會僵在那兒,似乎失去響應了     return True 23def onKeyboardEvent(event): # 監聽鍵盤事件     print "MessageName:", event.MessageName     print "Message:", event.Message     print "Time:", event.Time     print "Window:", event.Window     print "WindowName:", event.WindowName     print "Ascii:", event.Ascii, chr(event.Ascii)     print "Key:", event.Key     print "KeyID:", event.KeyID     print "ScanCode:", event.ScanCode     print "Extended:", event.Extended     print "Injected:", event.Injected     print "Alt", event.Alt     print "Transition", event.Transition     print "---"     # 同滑鼠事件監聽函數的傳回值     return True 42def main():     # 建立一個“鉤子”管理對象     hm = pyHook.HookManager()     # 監聽所有鍵盤事件     hm.KeyDown = onKeyboardEvent     # 設定鍵盤“鉤子”     hm.HookKeyboard()     # 監聽所有滑鼠事件     hm.MouseAll = onMouseEvent     # 設定滑鼠“鉤子”     hm.HookMouse()     # 進入迴圈,如不手動關閉,程式將一直處於監聽狀態     pythoncom.PumpMessages() 56if __name__ == "__main__":     main()

運行上面的指令碼,試試看移動一下滑鼠,或者按一下鍵盤(比如開一個記事本程式,隨便寫點東西),看看這個指令碼輸出了什麼。你會發現,你的滑鼠、鍵盤的每一個動作都被它捕捉到並列印出來了。

  另外,需要注意上面兩個監聽函數的傳回值。這兩個函數可以沒有傳回值(實際上返回的是 None),如果有傳回值的話,如果傳回值為 True,則這個指令碼在捕捉、處理對應的事件後會把事件繼續傳遞下去,如果傳回值為 False,則事件將會被阻塞在這兒,具體來說,就是你的滑鼠或鍵盤將不再有響應。

  有了 PyHook,我們可以做很多有趣的事情:比如記錄一下自己一天滑鼠的軌跡,再結合別的程式畫一張圖出來;或者記錄一下你每天的按鍵記錄,看看鍵盤上哪些 鍵你按得最多;如果你很壞,還可以把它悄悄地裝在別人的電腦中,看一看那個人一天都做了些什麼;當然,由於 PyHook 還可以取得當前視窗的標題(WindowName),你還可以記錄下來一天之中你在各個程式上花費了多少時間,看看自己有多少時間在看網頁、多少時間在聊 天、多少時間在真正地工作,呵呵。

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