用Python統計列表中出現一次以上的數

 

>>> import collections

>>> a = list(range(1000000))
>>> a[100] = 1  #稍微改變一下列表
#方法一
>>> b = filter(lambda x: a.count(x) > 1, a)
#方法二
>>> d = filter(lambda x: x[1] != 1,collections.Counter(a).items())

為什麼方法一要比方法二慢得多呢？

方法一中的count()函數要O(n^2)的時間複雜度。

方法二加速的原因是什麼呢？到底是怎麼實現的？（值得深究）

協助文檔：

Dict subclass for counting hashable items. Sometimes called a bag
or multiset. Elements are stored as dictionary keys and their counts
are stored as dictionary values.

原來如此。