使用python進行新浪微博應用開發

如何在新浪開放平台上建立一個應用？ 

1. 在開放平台-我的應用程式下面建立新的應用。按照提示一步一步建立，傻瓜式的。                                          
2. 點擊剛才建立的應用進入詳細頁面，然後查看應用資訊-基本資料下面。在程式開發過程中，我們需要app key 和 app secret來調用新浪API。

      3.   下載對應語言的sdk，當然這裡以python為例。：http://code.google.com/p/sinaweibopy/。下載完成後將裡面的weibo.py複製到你的應用程式同一目錄下，或者複製到lib/site-package下。這樣你的應用就可以調用sdk了。      4.    在你的程式裡面做如下測試，如果你幸運的話你應該能得到正確的返回結果了。    

         from weibo import APIClient

        APP_KEY = 'xxxx' # app key
        APP_SECRET = 'xxxx' # app secret
        CALLBACK_URL = 'xxxxxx'# callback url       

        #利用官方微博SDK
        client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)

        #用得到的url到新浪頁面訪問
        url = client.get_authorize_url()
        webbrowser.open_new(url)

        #手動輸入新浪返回的code
        code = raw_input()

        #新浪返回的token，類似abc123xyz456，每天的token不一樣
        r = client.request_access_token(code)
        access_token = r.access_token
        expires_in = r.expires_in # token到期的UNIX時間

        #設定得到的access_token
        client.set_access_token(access_token, expires_in)

        #有了access_token後，可以做任何事情了
        client.get.friendships__followers()

    

  5.     利用API做你能想到的任何事情，比如我做了一個粉絲和粉絲的性別分析：     要實現這個統計很簡單，首先獲得某個使用者的所有粉絲：  def GetAllFriends( self,uid):
    """
    得到所有的關注對象
    返回：(screenName,gender)元組數組
    """
    resFollows = []
    nextCursor = -1
     while nextCursor != 0:
        followers = self.client.get.friendships__friends(uid=uid,count=200,cursor=nextCursor)
        nextCursor = followers["next_cursor"]
         for follower in followers["users"]:
            resFollows.append( (follower["screen_name"],follower["gender"]) )
     print len(resFollows)
     return resFollows   然後利用matplotlib這個第三方庫進行繪圖即可。關於matplotlib我想我後面會寫一些文章進行說明的，很強大的一個二維繪圖庫。 def FriendsMaleOrFemale(uid):
    wb = MySinaWeiBo()
    m = 0
    f = 0
    n = 0
     for i in wb.GetAllFriends(uid):
        if i[1] == "m":
            m = m+1
        elif i[1] == "f":
            f = f+1
        else:
            n = n+1

    ind = np.arange(1,4) # np.arange(1,N+1)  # the x locations for the groups
    width = 0.25       # the width of the bars

    plt.subplot(111)
    rects1 = plt.bar(ind, (m,f,n), width,bottom = 0,align = 'center')

    #增加Y軸說明
    plt.ylabel(u'關注數')
    #增加標題
    plt.title(u'我關注的人性別分析(有效樣本：%d)' % (m+f+n))
    #設定x座標位置和文字
    plt.xticks(ind, (u"男",u"女",u"未知") )
    autolabel(rects1)
    plt.legend(rects1,(u"使用者：%s" % wb.GetUserByUid(uid),))
    plt.show()