利用Python給自己寫一款不一樣的吃雞“外掛”！把把吃雞絕不封號

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那麼我們就用python和R做資料分析來回答以下的靈魂發問？

首先來看下資料：

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2、苟著還是出去幹？

 

 

 

 

3、哪一種武器幹掉的玩家多？

 

 

 

 

4、隊友的助攻是否助我吃雞？

有時候一不留神就被擊倒了，還好我爬得快讓隊友救我。這裡選擇成功吃雞的隊伍，最終接受1次協助的成員所在的團隊吃雞的機率為29%，所以說隊友助攻還是很重要的（再不要罵我豬隊友了，我也可以選擇不救你。）竟然還有讓隊友救9次的，你也是個人才。（手動滑稽)

 

 

 

 

 

6、團隊人越多我活得越久？

對資料中的party_size變數進行生存分析，可以看到在同一生存率下，四人團隊的存留時間高於兩人團隊，再是單人模式，所以人多力量大這句話不是沒有道理的。

 

 

8、小島上人越多我活得更久？

對game_size變數進行生存分析發現還是小規模的比賽比較容易存活。

 

 

9、最後毒圈有可能出現的地點？

面對有本事能苟到最後的我，怎麼樣預測最後的毒圈出現在什麼位置。從表agg_match_stats資料找出排名第一的隊伍，然後按照match_id分組，找出分組資料裡面player_survive_time最大的值，然後據此匹配表格kill_match_stats_final裡面的資料，這些資料裡面取第二名死亡的位置，作圖發現激情沙漠的毒圈明顯更集中一些，大機率出現在皮卡多、聖馬丁和別墅區。絕地海島的就比較隨機了，但是還是能看出軍事基地和山脈的地方更有可能是最後的毒圈。

 

 

 

最後祝大家：

利用Python給自己寫一款不一樣的吃雞“外掛”！把把吃雞絕不封號