標籤:背景圖 orm 字型 個人 學習資料 顯示圖片 join mat 分詞
馬上開始了,你準備好了麼
準備工作
環境:Windows + Python3.6
IDE:根據個人喜好,自行選擇
模組:
Matplotlib是一個 Python 的 2D數學繪圖庫
1 pip install matplotlib2 import matplotlib.pyplot as plt
jieba中文分詞庫
1 pip install jieba2 import jieba
wordcloud詞雲庫
1 pip install wordcloud2 from wordcloud import WordCloud
實戰具體步驟:
1、讀入txt文本資料。
2、結巴中文分詞,產生字串預設精確模式,如果不通過分詞,無法直接產生正確的中文詞雲。
3、產生詞雲圖,這裡需要注意的是WordCloud預設不支援中文,所以這裡需已下載好的中文字型檔。
(無自訂背景圖:需要指定產生詞雲圖的像素大小,預設背景顏色為黑色,統一文字顏色:mode=‘RGBA‘和colormap=‘pink‘)
4、顯示圖片。
總體而言只有四個步驟還是比較簡單的那咱們先看一下實現的吧!
看到後發現裡面的秘密沒?
完整代碼
1 # Matplotlib是一個 Python 的 2D數學繪圖庫 2 # 安裝:pip install matplotlib 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 # jieba中文分詞庫 5 # 安裝:pip install jieba 6 import jieba 7 # wordcloud詞雲庫 8 # 安裝pip install wordcloud 9 from wordcloud import WordCloud10 11 # 1.讀入txt文本資料12 text = open(r‘.\jay.txt‘, "r").read()13 #print(text)14 15 # 2.結巴中文分詞,產生字串,預設精確模式,如果不通過分詞,無法直接產生正確的中文詞雲16 cut_text = jieba.cut(text)17 # print(type(cut_text))18 # print(next(cut_text))19 # print(next(cut_text))20 # print(next(cut_text))21 # 必須給個符號分隔開分詞結果來形成字串,否則不能繪製詞雲22 result = " ".join(cut_text)23 #print(result)24 25 # 3.產生詞雲圖,這裡需要注意的是WordCloud預設不支援中文,所以這裡需已下載好的中文字型檔26 # 無自訂背景圖:需要指定產生詞雲圖的像素大小,預設背景顏色為黑色,統一文字顏色:mode=‘RGBA‘和colormap=‘pink‘27 wc = WordCloud(28 # 設定字型,不指定就會出現亂碼29 font_path=r‘.\simhei.ttf‘,30 # 設定背景色31 background_color=‘white‘,32 # 設定背景寬33 width=500,34 # 設定背景高35 height=350,36 # 最大字型37 max_font_size=50,38 # 最小字型39 min_font_size=10,40 ) # max_words=1000 ),mode=‘RGBA‘,colormap=‘pink‘)41 # 產生詞雲42 wc.generate(result)43 # 儲存圖片44 wc.to_file(r".\wordcloud.png") # 按照設定的像素寬高度儲存繪製好的詞雲圖,比下面程式顯示更清晰45 46 # 4.顯示圖片47 # 指定所繪圖名稱48 plt.figure("jay")49 # 以圖片的形式顯示詞雲50 plt.imshow(wc)51 # 關閉映像座標系52 plt.axis("off")53 plt.show()54 print(‘Python學習交流群:125240963,群內每天分享乾貨,包括最新的python企業案例學習資料和零基礎入門教程,歡迎各位小夥伴入群學習交流‘)
用Python詞雲展示周董唱過的歌,發現內含秘密