在iOS中使用ZXing庫[ios-條碼]

前言

ZXing(Github鏡像地址)是一個開源的條碼產生和掃描庫（開源協議為Apache2.0)。它不但支援眾多的條碼格式，而且有各種語言的實現版本，它支援的語言套件括：Java, C++, C#, Objective-C,
ActionScript和Ruby。

我上周在iOS項目開發中使用了ZXing的掃描二維碼功能。在此總結一下如何將ZXing整合到已有的iOS工程中，分享給大家。

整合步驟

首先去Google Code或Github將ZXing的代碼下載下來，整個工程比較大，我們只需要其中涉及iOS的部分，所以最好做一些裁剪。簡單來說，我們只需要保留cpp和iphone這2個檔案夾，其餘的全部刪掉。如所示：

接著我們繼續裁剪，對於cpp這個目錄，只保留cpp/core/src/zxing下面的內容，其餘內容也可以刪掉了。但是整個目錄結構必須保持原樣。裁剪完後，整個目錄結構如下所示：

接下來，我們把裁剪後的zxing目錄整個移動到我們的iOS項目的目錄下，並且把中可以看到的ZXingWidget.xcodeproj檔案拖動到我們的iOS工程中。

下一步，我們需要設定ZXing項目和我們原本的iOS項目之間的依賴關係。在我們的iOS項目的設定中，點擊build phases tab，然後增加 Target Dependencies 和 Link binary，並且增加這些framework依賴：

a. AVFoundationb. AudioToolboxc. CoreVideod. CoreMediae. libiconvf. AddressBookg. AddressBookUI

完成之後如所示：

最後一步，在設定中增加如下2個header search path:

• ./zxing/iphone/ZXingWidget/Classes
• ./zxing/cpp/core/src

需要注意的是，第一個path要設定成迴圈尋找子目錄，而第二個不迴圈尋找，如所示：

恭喜你，完成這步之後，你就已經完成ZXing庫的整合了。下面談談如何使用ZXing庫來做二維碼識別。

二維碼識別

ZXing的iOS版本提供2種方法來做二維碼識別功能，第一種方法比較簡單，第二種方法比較複雜。我在做Demo時使用了第一種方法，做真正項目開發的時候使用了第二種方法，所以都給大家介紹一下。

使用方法一

ZXing直接提供了一個掃描二維碼的View Controller，即ZXingWidgetController。在需要使用的介面代碼中，加入檔案依賴：

12	#import <ZXingWidgetController.h>#import <QRCodeReader.h>

然後在需要掃描的時候，調用如下代碼即可：

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- (IBAction)scanPressed:(id)sender { ZXingWidgetController *widController = [[ZXingWidgetController alloc] initWithDelegate:self showCancel:YES OneDMode:NO]; NSMutableSet *readers = [[NSMutableSet alloc ] init]; QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init]; [readers addObject:qrcodeReader]; [qrcodeReader release]; widController.readers = readers; [readers release]; [self presentModalViewController:widController animated:YES]; [widController release];}

在ZXing掃描有結果時，會調用如下回呼函數：

1234	@protocol ZXingDelegate- (void)zxingController:(ZXingWidgetController*)controller didScanResult:(NSString *)result;- (void)zxingControllerDidCancel:(ZXingWidgetController*)controller;@end

使用方法二

方法二與方法一的區別就相當於AVFoundation和UIImagePickerController的區別一樣。簡單來說，就是使用方法二比方法一更加麻煩，但是獲得的可定製性更高。

使用方法二時，你需要自己用AVFoundation獲得Camera返回的即時圖象，然後轉成UIImage，最後傳給ZXing的Decoder類完成二維碼的識別。由於使用AVFoundation涉及的代碼略多，我寫的示意代碼如下：

1234567891011121314151617181920212223

#import "Decoder.h"#import "TwoDDecoderResult.h"#import "QRCodeReader.h"- (void)viewDidLoad { // setup QR reader self.qrReader = [[NSMutableSet alloc ] init]; QRCodeReader* qrcodeReader = [[QRCodeReader alloc] init]; [self.qrReader addObject:qrcodeReader]; self.scanningQR = NO; self.step = STEP_QR;}// AVFoundation的回呼函數- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection { // 第一步，將sampleBuffer轉成UIImage UIImage *image= [self getCaptureImage:sampleBuffer]; // 第二步，用Decoder識別圖象 Decoder *d = [[Decoder alloc] init]; d.readers = self.qrReader; d.delegate = self; self.scanningQR = [d decodeImage:image] == YES ? NO : YES;}

ZXing的Decoder類提供了以下回呼函數獲得識別結果：

12345678910

@protocol DecoderDelegate<NSObject>@optional- (void)decoder:(Decoder *)decoder willDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset;- (void)decoder:(Decoder *)decoder didDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset withResult:(TwoDDecoderResult *)result { NSLog(@"result = %@", [result text]);}- (void)decoder:(Decoder *)decoder failedToDecodeImage:(UIImage *)image usingSubset:(UIImage *)subset reason:(NSString *)reason;- (void)decoder:(Decoder *)decoder foundPossibleResultPoint:(CGPoint)point;@end

Trouble Shoot & Tips

我在使用中遇到了一些問題，主要是編譯的問題。

1. 一個是找不到 標頭檔。解決方案：把用到ZXing的源副檔名由.m改成.mm。
2. 報錯：Undefined symbols for architecture armv7s，解決方案：把ZXingWidget的一個build target參數：”Build Active Architecture Only” 修改成
   “NO”.
3. 報錯：No such file or directory，出現該錯誤可能是你的Header Search Path寫錯了，或者就是你的zxing庫的目錄結構不是我上面強調的，好好檢查一下吧。
4. 如果你需要產生二維碼做測試，推薦一個不錯的線上產生二維碼的網站：http://cli.im/

ZXing和OpenCV的相容問題

ZXing 2.1 和OpenCV 2.4.3的iOS庫有一些相容問題，他們對C++標準庫的版本和編譯器版本都有一些需求，造成滿足一方了，另一方就編譯不通過了。Stackoverflow上有人終於找到了一個讓它們和平共處的方法，但是只適用於iOS5.0以上版本。正好我們的App只支援iOS5.0+，所以就搞定了。所以如果你也正好遇到這個問題，可以參考這個貼子。

希望本文對大家有用，Have Fun~

Posted by 唐巧 Dec 23rd, 2012
iOS

http://blog.devtang.com/blog/2012/12/23/use-zxing-library/