通過一個案例徹底讀懂10046 trace--位元組級深入破解，10046trace--

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2014.7.23晚20：30 Oracle support組貓大師分享《通過一個案例徹底讀懂10046 trace--位元組級深入破解》

 

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  我只提一個問題， 有誰能把> 的選擇率真的搞清楚？ ＤＩＳ上都沒有講清楚。
  這些東西誰都沒講明白， 連oracle COE都說不清楚。

 

+++我給你看個東西

--------------------------------------------------------------------------| Id  | Operation  | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time |--------------------------------------------------------------------------|   0 | SELECT STATEMENT  | |     1 |    10 |   349   (1)| 00:00:05 ||*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1 |     1 |    10 |   349   (1)| 00:00:05 |--------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------   1 - filter("OBJECT_NAME"='00440')table name:T1column name:OBJECT_NAMEnum_rows:87417num distinct:48128num_nulls:797density:.0000115446779034865histogram:HEIGHT BALANCEDhigh_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000low_value:3030343432(00442) -- internal value:25020794088876500000000000000000000000400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000ENDPOINT_VALUE     ENDPOINT_NUMBER BUCKET_COUNT-------------------- --------------- ------------46641  40147796  411A1  498B2  589C3  668D5  759

 

Density = (Bucket_total - Buckets_all_popular_value)/
Bucket_total/(NDV - popular_values.COUNT)
 =(75 - 34)/75/(48128 - 4) = .00001136

Sel = .00001136 * (87417 - 797)/87417 * (1 - ((250207940888765000000000000000000000 - 250207940886347000000000000000000000)/(354151154089362000000000000000000000 - 250207940888765000000000000000000000)))
= .000011256
Card = 87417 * .000011256 = .983965752

這是：col=val and val<low_value and value>2*low_value - high_value
類似這樣的條件的演算法。

high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000
low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000

00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000

這三個數字是怎麼得出來的？

D5在dba_tab_columns裡，存成這樣的：4435, 其實oracle內部計算用的值是：354151154089362000000000000000000000

 Density * A4Nulls * (1 - ((val - low_value)/(high_value - low_value)))這是公式， 有這個公式，是沒有用的。你不會用。

與其實， 他在告訴你怎麼ＣＯＳＴ，不如說，他是想告訴你， 怎麼研究oracle的演算法。

其實就是告訴你， 怎麼猜。 裡面也有錯的。

比如cardinality他都是用ceil()一下， 其實，oracle多數情況下用round

 

大家是否面對生產上很慢的SQL束手無策，經常碰到類似下面的一些問題，這裡我只是舉例。。。
1. merge join cartestian引發的嚴重性能問題.
2. 為什麼這條SQL一定要走index skip scan? --在patition表上rebuild index引起的問題.
3. 為什麼這條SQL總是走full table scan?
4. 什麼引發了wrong results?

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選擇率，基數計算公式
-------------------------
1. 單表無長條圖
 1.1 (col = val)在range內
 1.2. (> < <= >= between， 在range內
 1.3. out-of range
 
2. 單表有frequency長條圖
 2.1 (col = val)在range內
 2.2. (> < <= >= between， 在range內
 2.3. out-of range
 
3. 單表有hight balanced長條圖
 2.1 (col = val)在range內
 2.2. (> < <= >= between， 在range內
 2.3. out-of range
 
4. Join選擇率計算

成本計算公式：

1. 重要的概念 
----------------- 
 1.1
 1.2 Cost計算模型.
 1.3 Cost單位. 
 1.4 單塊讀的次數(#SRds)
 1.5 多塊讀的次數(#MRds)
 1.6 系統統計資訊
 1.7 Join Selectivity & Cardinality
 
2. 單表訪問(沒有長條圖) 
------------------ 
 2.1 Cost Model Components
 2.2 全表掃描的成本計算
 2.3 表的Cardinality和selectivity
 
3. Index掃描 
------------------ 
 3.1 公式：
 3.2 通過B*Tree index掃描表

Join
--------- 
4. Nested Loop

5. Hash Join and Sort Merge Join

 

 

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我的電腦案頭有一個檔案叫start tracetxt 867位元組是個什檔案

文字檔。
看有沒有用。 沒用就刪掉了。。
怕有用刪掉前先備份下。不就行了。