在eclipse下使用java調用weka

來源:互聯網
上載者:User

weka是很好用的機器學習庫,這裡就不詳細介紹了。

言歸正傳,要使用程式方式使用weka,步驟如下:

一、在eclipse裡建立一個java project:

1.      建立工程:單擊菜單中file->new->java project,在彈出對話方塊的project name中起任意一個名字,此處假設是wekaTest。單擊Finish按鈕(在對話方塊底部)。

2.      建立package:在package Explorer中找到剛才建立的工程,在其上右鍵->New->package。在Name文字框裡面輸入名稱,此處假設為Test。單擊Finish按鈕。

3.      建立程式檔案:在剛才建立的package上面右鍵->New->class,選中public static void main(String[] args)多選框,單擊Finish。

二、在該工程中添加weka的引用:

1.    package Explorer中工程名上右鍵,選擇快顯功能表最後一項properties->在左面選中java Build Path->在右面的Library頁面->單擊Add External JARs…->瀏覽weka所在目錄,將weka.jar添加進來,然後單擊ok。

2.      在package Explorer中在雙擊Test檔案,然後在package wekaTest;一句下面添加四句代碼:

import java.io.File;

import weka.classifiers.Classifier;

import weka.classifiers.trees.J48;

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.ArffLoader;

三、在程式中添加weka調用代碼:

將以下代碼添加到Main函數中(在// TODO Auto-generated method stub下面):

    Classifier m_classifier = new J48();

        File inputFile = new File("D://Program Files//Weka-3-6//data//cpu.with.vendor.arff");//訓練語料檔案

        ArffLoader atf = new ArffLoader(); 

        atf.setFile(inputFile);

        Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 讀入訓練檔案    

        inputFile = new File("D://Program Files//Weka-3-6//data//cpu.with.vendor.arff");//測試語料檔案

        atf.setFile(inputFile);          

        Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 讀入測試檔案

        instancesTest.setClassIndex(0); //設定分類屬性所在行號(第一行為0號),instancesTest.numAttributes()可以取得屬性總數

        double sum = instancesTest.numInstances(),//測試語料執行個體數

        right = 0.0f;

        instancesTrain.setClassIndex(0);

 

        m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); //訓練            

        for(int  i = 0;i<sum;i++)//測試分類結果

        {

            if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果預測值和答案值相等(測試語料中的分類列提供的須為正確答案,結果才有意義)

            {

              right++;//正確值加1

            }

        }

        System.out.println("J48 classification precision:"+(right/sum));

四、運行一下試試。   

 

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.