在linux下使用libsvm

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1. sudo apt-get install python-pip

2. sudo apt-get install python-dev

3. sudo apt-get install gnuplot

4.下載libsvm-3.20 解壓，將此解壓檔案夾cp到/usr/bin下

5. which gnuplot 查看此命令的路徑 結果為 /usr/bin/gnuplot

    那麼查看libsvm-3.20/python下的兩個檔案easy.py 和 grid.py 中關於gnuplot的路徑 gnuplot_exe = "/usr/bin/gnuplot"與剛剛which出的結果一樣，故不需修改

6. 進入 /user/bin/libsvm-3.20下執行make

7. 進入 /user/bin/libsvm-3.20/python  下執行make

8. 下載安裝 apt-get install libsvm-tools

9.  進入 /usr/bin/libsvm-3.20/tools目錄下

    調c，g的參數

    python grid.py 檔案名稱

    得出 c 比如為5000 g為0.0005

10. 得出svm 模型

    svm-train -c 5000 -g 0.0005 訓練集檔案名稱 train.model

11. 測試svm 模型

    svm-predict 測試集檔案名稱 train.model test.predict

 

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