利用opencv,dlib,python編寫臉部偵測程式__python

這段時間閑來沒事，突然對opencv的Face Service比較感興趣，但因學習能力有限，目前只能做到臉部偵測的部分，要是加識別的話，就需要神經網路、模式識別等相關學科了，下面來看程式。

# coding: UTF-8

#引入dlib和opencv這兩個庫 import dlib
import cv2

#t第一個函數，功能是從映像中檢測人臉部分

def detectFact(img):

#利用內建的檢測器

    detector = dlib.get_frontal_face_detector()

#對靶心圖表像進行採樣，貌似是第二個參數越大識別精度越高。

    dects = detector(img,1)    

#對檢測出的模型進行計算

    for i,rect in enumerate(dects):

#讀取人臉地區座標         left,right,top,bottom = rect.left(),rect.right(),rect.top(),rect.bottom()

        print '臉部座標：(%d,%d),(%d,%d)'%(left,top,right,bottom)

#利用opencv中的函數進行畫出人臉方框。（另：dlib庫中有內建的方法可以畫出人臉）         cv2.rectangle(img,(left,top),(right,bottom),0,0,255),2)

#         cv2.putText(img,str(i),((left+right)/2,bottom+20),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1,(0,255,0),2)

#返回檢測出人臉的映像     return img

 

#從網路攝影機中擷取靶心圖表像    def getVideoFrame():
    capture = cv2.VideoCapture(1)
    cnt = 0
    while True:

        ret,frame = capture.read()   

#這裡我設定的是每隔20幀進行一次臉部偵測   ，正常情況下的視頻中1秒鐘是24～30幀。           if cnt%20==0:
            frame = detectFact(frame)
        cv2.imshow('Video',frame)
        if cv2.waitKey(10)&0xff == ord('q'):
            break
        cnt += 1
    capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    
if __name__ == '__main__':
    getVideoFrame()