使用pthreads實現真正的PHP多線程的方法

這篇文章主要介紹了關於使用pthreads實現真正的PHP多線程的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

PHP 5.3 以上版本，使用pthreads PHP擴充，可以使PHP真正地支援多線程。多線程在處理重複性的迴圈任務，能夠大大縮短程式執行時間

我之前的文章中說過，大多數網站的效能瓶頸不在PHP伺服器上，因為它可以簡單地通過橫向增加伺服器或CPU核心數來輕鬆應對（對於各種雲主機，增加VPS或CPU核心數就更方便了，直接以備份鏡像增加VPS，連作業系統、環境都不用安裝配置），而是在於MySQL資料庫。

如果用 MySQL 資料庫，一條聯集查詢的SQL，也許就可以處理完商務邏輯，但是，遇到大量並發請求，就歇菜了。

如果用 NoSQL 資料庫，也許需要十次查詢，才能處理完同樣地商務邏輯，但每次查詢都比 MySQL 要快，十次迴圈NoSQL查詢也許比一次MySQL聯集查詢更快，應對幾萬次/秒的查詢完全沒問題。

如果加上PHP多線程，通過十個線程同時查詢NoSQL，返回結果匯總輸出，速度就要更快了。我們實際的APP產品中，調用一個通過使用者喜好即時推薦商品的PHP介面，PHP需要對BigSea NoSQL資料庫發起500~1000次查詢，來即時算出使用者的個性喜好商品資料，PHP多線程的作用非常明顯。

PHP擴充下載：https://github.com/krakjoe/pthreads

PHP手冊文檔：http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php

1、擴充的編譯安裝(Linux），編譯參數 --enable-maintainer-zts 是必選項：

cd /Data/tgz/php-5.5.1./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-ztsmake cleanmakemake install        unzip pthreads-master.zipcd pthreads-master/Data/apps/php/bin/phpize./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-configmakemake install

php.ini中添加：

vi /Data/apps/php/etc/php.iniextension = "pthreads.so"

給出一段PHP多線程、與For迴圈，抓取百度搜尋網頁面的PHP程式碼範例：

<?php  class test_thread_run extends Thread   {      public $url;      public $data;      public function __construct($url)      {          $this->url = $url;      }      public function run()      {          if(($url = $this->url))          {              $this->data = model_http_curl_get($url);          }      }  }  function model_thread_result_get($urls_array)   {      foreach ($urls_array as $key => $value)       {          $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);          $thread_array[$key]->start();      }      foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)       {          while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())          {              usleep(10);          }          if($thread_array[$thread_array_key]->join())          {              $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;          }      }      return $variable_data;  }  function model_http_curl_get($url,$userAgent="")   {      $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)';       $curl = curl_init();      curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);      curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);      curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);      curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);      $result = curl_exec($curl);      curl_close($curl);      return $result;  }  for ($i=0; $i < 100; $i++)   {       $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));  }  $t = microtime(true);  $result = model_thread_result_get($urls_array);  $e = microtime(true);  echo "多線程：".($e-$t)."";  $t = microtime(true);  foreach ($urls_array as $key => $value)   {      $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);  }  $e = microtime(true);  echo "For迴圈：".($e-$t)."";?>

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