利用Python進行資料分析(5) NumPy基礎: ndarray索引和切片，

利用Python進行資料分析(5) NumPy基礎: ndarray索引和切片，
概念理解
索引即通過一個不帶正負號的整數值擷取數組裡的值。 切片即對數組裡某個片段的描述。
一維數組
一維數組的索引 一維數組的索引和Python列表的功能類似： 二維數組
二維數組的索引 當以一維數組的索引方式訪問一個二維數組的時候，擷取的元素不在是一個標量而是一個一維數組。例如： 多維陣列
多維陣列的索引 在一維數組裡，單個索引值返回對應的標量； 在二維數組裡，單個索引值返回對應的一維數組； 則在多維陣列裡，單個索引值返回的是一個緯度低一點的數組，例如： 布爾值索引
布爾值索引指的是一個由布爾值組成的數組可以作為一個數組的索引，返回的資料為True值對應位置的值，例如： 花式索引
花式索引指的是用整數數組進行索引。例如： 接下來一篇隨筆內容是：利用Python進行資料分析(6) NumPy基礎: ndarray向量運算，有興趣的朋友歡迎關注本部落格，也歡迎大家添加評論進行討論。