C#下使用Tensorflow實現網路攝影機映像的處理

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TensorFlow內建例子已經包含了android和ios下的網路攝影機Image Recognition，這裡補充一個Windows下的，使用AForge庫(www.aforgenet.com)操作網路攝影機。

代碼在這裡下載，使用VS2017編譯。

http://files.cnblogs.com/files/autosoftdev/TensorFlowCamera.zip

運行時，從這裡

https://www.nuget.org/api/v2/package/TensorFlowSharp/1.2.2

下載並解壓取出libtensorflow.dll。

從這裡

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

下載模型。

並將libtensorflow.dll、tensorflow_inception_graph.pb、imagenet_comp_graph_label_strings.txt這3個檔案放到編譯後的exe同級目錄下。

運行即可看到網路攝影機畫面並即時顯示識別結果。程式全部資料均來源於網路收集整理，僅供學習之用。

參考資料：

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/6897649.html
https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp

C#下使用Tensorflow實現網路攝影機映像的處理