在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程
這篇文章主要介紹了在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程,包括在Django下的一些提示,需要的朋友可以參考下
最近重新拾起Django,但是Django並不支援mongodb,但是有一個模組mongoengine可以實現Django Model類似的封裝.但是mongoengine的中文文檔幾乎沒有,有的也是簡短的幾句介紹和使用.下面我就分享一下我在使用過程中所記錄下的一些筆記,可能有點亂.大家可以參考一下.
安裝mongoengine
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easy_install pymongo # 依賴庫 easy_install mongoengine |
基本使用
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from mongoengine import * from datetime import datetime # 串連資料庫 connect('blog') # 串連本地blog資料庫 # 如需驗證和指定主機名稱 # connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234') # 定義分類文檔 class Categories(Document): ' 繼承Document類,為普通文檔 ' name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True) |
和Django的model使用很類似,所以也不解釋什麼.
插入
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cate = Categories(name="Linux") # 如果required為True則必須賦予初始值,如果有default,賦予初始值則使用預設值 cate.save() # 儲存到資料庫 |
查詢和更新
文檔類有一個 objects 屬性.我們使用它來查詢資料庫.
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# 返回集合裡的所有文檔對象的列表 cate = Categories.objects.all() # 返回所有符合查詢條件的結果的文檔對象列表 cate = Categories.objects(name="Python") # 更新查詢到的文檔: cate.name = "LinuxZen" cate.update() |
查詢數組 預設查詢數組"="代表的意思是in:
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class Posts(Document): artid = IntField(required=True) title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) author = ReferenceField(User) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories), required=True) comments = IntField(default=0, required=True) # 將會返回所有tags包含coding的文檔 Posts.objects(tags='coding') |
ReferenceField 引用欄位:
通過引用欄位可以通過文檔直接擷取引用欄位引用的那個文檔:
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class Categories(Document): name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True) class Posts(Document): title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories) |
插入引用欄位
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cate =Categories(name="Linux") cate.save() post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate) post.save() |
通過引用欄位直接擷取引用文檔對象
一般文檔查詢會返回一個列表(儘管只有一個結果),我們想要獲得一個文檔對象可以使用索引擷取第一個文檔對象,但是mongoengine建議使用first()來擷取第一個:
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>>> cate = Posts.objects.all().first().categories >>> cate >>> cate.name |
u'Linux'
查詢包含Linux分類的文章
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>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first() >>> Posts.objects(categories=cate) |
EmbeddedDocument 嵌入文檔
繼承EmbeddedDocument的文檔類就是嵌入文檔,嵌入文檔用於嵌入其他文檔的EmbeddedDocumentField 欄位,比如上面例子的tags欄位如果改成嵌入文檔的話可以將Posts文檔類改成如下方式:
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class Posts(Document): title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True) categories = ReferenceField(Categories) |
還需要添加一個Tags嵌入文檔類:
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class Tags(EmbeddedDocument): name = StringField() date = DateTimeField(default=datetime.now()) |
我們像如下方式插入Posts文檔中的Tags
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>>> tag = Tags(name="Linuxzen") >>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate) >>> tag = Tags(name="mysite") >>> post.tags.append(tag) >>> post.save() >>> tags = post.tags >>> for tag in tags: print tag.name Linuxzen mysite |
時間段查詢
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start = datetime(int(year), int(month), 1) if int(month) + 1 > 12: emonth = 1 eyear = int(year) + 1 else: emonth = int(month) + 1 eyear = int(year) end = datetime(eyear, emonth, 1) articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date') |
分區
slice用於分區
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# comments - skip 5, limit 10 Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10]) # 也可以使用索引值分區 # limit 5 users = User.objects[:5] # skip 5 users = User.objects[5:] # skip 10, limit 15 users = User.objects[10:15] |
使用原始語句查詢
如果想使用原始的pymongo查詢方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符
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# 更新嵌入文檔comments欄位by的值為joe的文檔欄位votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文檔comments欄位by的值為joe的文檔欄位votes設定為1 Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1) 其他技巧 #查詢結果轉換成字典 users_dict = User.objects().to_mongo() # 排序,按日期排列 user = User.objects.order_by("date") # 按日期倒序 user = User.objects.order_by("-date") |