工作中，經常會有用python訪問各種資料庫的需求，比如從oracle讀點設定檔或者往mysql寫點結果資訊之類的。
這裡列一下可能用到的各個模組。
sqlite3: 內建模組
用sqlite，有時候確實很方便，我覺得它確實做到了宣稱的“零配置”。python自2.5版以來，就內建了對sqlite3的支援，使用也非常簡單，按照文檔上來：
複製代碼 代碼如下:
#開啟db檔案，獲得串連
conn = sqlite3.connect('資料檔案名')
#獲得遊標
c = conn.cursor()
#執行SQL
c.execute('''SQL 片段''')
#如果有對資料的修改操作，那就需要commit一下
conn.commit()
#關閉遊標
c.close()
#關閉串連
conn.close()
另外，關於sqlite在C和bash下的用法，可以參考為以前的文章。
oracle： cx_Oracle
其實，前面先介紹sqlite3，除了它確實是個小資料庫以外，還有一個原因：其他資料庫在python下的操作，其實基本上和sqlite3的操作是一樣的，也就是說，python其實已經幾乎統一了資料庫的介面。
開啟cx_Oracle的文檔頁面，你會發現其風格也和python文檔很像，因為他們都是用 Sphinx 做的。模組的使用方法就更像了，把上面的代碼裡，獲得串連的那行，換成這樣：
複製代碼 代碼如下:
conn = cx_Oracle.connect('username/password@TNSname')
就可以了。只要把使用者名稱、密碼、TNS組成一個字串，傳進去，就可以得到一個oracle的串連了。
mysql： MySQLdb
和前兩個非常類似，串連的時候用以下兩個文法之一：
複製代碼 代碼如下:
conn = MySQLdb.connect('host', 'username', 'password', 'database')
conn = MySQLdb.connect(host="host", user="username", passwd="password", db="database")
接下來，也把它當成sqlite用就好了。
excel： pyExcelerator
好吧，我承認excel不算資料庫，只是寫在這裡充數而已，哈哈。因為偶爾還是要取下別人發來的excel裡的資料的。
其實，用pyExcelerator來讀取檔案也是很簡單的：
複製代碼 代碼如下:
sheets=pyExcelerator.parse_xls('xxx.xls')
這樣出來以後，sheets就是整個工作薄了，它是工作表組成的list，而一個工作表對應於一個tuple，格式是： ('工作表名', 內容)，而內容又是一個dict，key是一個(行數, 列數)的tuple，value才是正在的對應格子的內容。看起來確實比較繞，好在處理excel的應用也不多，將就吧。
另外，其實pyExcelerator還支援寫入資料到excel的，如果有把查詢結果儲存成excel的需求的話，可以試試看，我還是盡量不用這種格式了，哈哈。
