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“大資料”目前是一個比較熱門的詞彙,出門在外大家都在談“大資料”,過去由於缺少全面和完善的資料,大資料自身的價值被忽略,沒有達到應該體現出來的價值,如今,各種企業都在依託大資料及大資料技術,實現利益最大化。
一.大資料分析在生活中的體現
對於普通老百姓來說,大資料分析也不神秘,在生活中完全可以利用它來解決不少困惑。
長期喝純淨水對身體有沒有害?各方觀點莫衷一是。還是從大資料分析角度看,美國人已經喝了四十多年的純淨水,也沒發現長期喝純淨水給人體帶來什麼危害。所以可以放心的喝純淨水!例如喝可樂到底有沒有害?中國媒體一邊倒認為喝可樂傷身、傷神、傷胃、傷腎,甚至還容易得癌症。但從大資料分析角度,美國人喝可樂喝了一百多年,喝了百億瓶可樂,人家不也健健康康的麼?所以從大資料分析的角度,喝可樂對身體無害。但也談不上有益。
最後咱們再用大資料分析一下中醫。中醫有無效果在中國幾乎爭論到要動手的地步。其實比較一下西醫普及之前中國人均壽命和國外人均壽命相比有無優勢即可得出結論。西醫普及之後,中國人比外國人多了一種治療手段,但各種疾病的治癒率和緩解率14億中國人並不比50億外國人有明顯的優勢甚至還落後!所以從大資料的角度來看,中醫效果不明顯。
二.大資料分析的應用行業
目前大資料分析在金融服務、零售、醫學衛生/生命科學、執法、電信、能源與公用事業、數位媒體/精準營銷、交通運輸等行業得到了廣泛應用。其中,包括金融服務(風險和欺詐管理、客戶全方位分析)、執法(即時多模式監管、網路安全監測)、數位媒體/精準營銷(即時廣告定位、勘探群定位、網站分析)則應用大資料分析的較多有如蟻坊軟體旗下的鷹眼系統、識微科技旗下的精準營銷推送系統識微產品等。
三.大資料分析在營銷中的具體應用
接下來,談談大資料分析,在營銷領域中發揮的作用。營銷監控與評估:這個是容易被忽視的領域,因為是涉及到具體戰術的工作。
以後大多數人都關注營銷效果的最終效果,比如搞了個客戶營銷產品,看最終轉化了多少,但其實有很多環節可能會影響到使用者的轉化。比如接觸情況,比如吸引性,比如消費滯後性等等。這些需要依賴於大資料基於更客戶更準確的解答。如果你能擷取的資料可以洞察使用者在整個相關產品裡的使用行為,你就可以洞察使用者潛在的流失風險與去向。例如,你會發現原來較優質的客戶最近在一段時間裡突然不太活躍了,這可能就會有風險,但是到底是最近比較忙沒有交易?還是另有他愛了?這個需要依賴於大資料進行洞察。使用者可能這段時間正在關注或已經購買競爭者的產品,這可以提供更大的營銷管理價值……
大資料分析固然美好,也是前進的方向,大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另一個時代。
從大資料分析的角度看世界