《Visual C++/MATLAB影像處理與識別實用案例精選》

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【作   者】   胡小鋒，趙輝 編著

【出版社】  人民郵電出版社

【內容提要】
    本書系統地介紹了影像處理與識別的基本原理、典型方法和實用技術。全書共分12章，第1章～第6章是影像處理與識別的基礎內容，包括映像科學綜述、MATLAB語言映像編程、映像增強、映像分割、映像特徵提取和Image Recognition；第7章～第10章是影像處理與識別的工程執行個體，涵蓋了醫學影像處理、文字識別和自導引小車路徑識別等應用執行個體，並結合理論演算法，提供了大量MATLAB代碼程式，以協助讀者掌握如何使用MATLAB語言快速進行演算法的模擬、調試和估計等方法。第11章～第12章，是兩個綜合性較強的執行個體，分別是Visual C++實現的基於神經網路的文字識別系統和車牌定位系統。
本書附帶的光碟片給出了各個章節列舉的執行個體的原始碼，同時贈送了28個常用數位影像處理演算法的Visual C++代碼實現。
    本書講解深入淺出，執行個體程式豐富，注重理論與實踐相結合。本書可作為電腦應用、自動化、影像處理與模式識別、機電一體化專業的高年級本科生或研究生的參考書，也可供從事影像處理與識別的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

【目    錄】

第1章 映像科學綜述 1
1.1 引 言 1
1.2 影像處理系統的基本構成 4
1.3 映像的數字化與表示 6
1.4 數位影像處理的基本運算 9
1.5 影像處理與識別及映像理解所研究的內容 12
1.6 影像處理與識別及映像理解的關係 17
1.7 電腦視覺 19
第2章 MATLAB語言映像編程 23
2.1 MATLAB基本操作 23
2.2 MATLAB編程基礎 24
2.3 MATLAB運算子 27
2.4 控制語句 29
2.5 M指令檔和函數檔案 33
2.6 MATLAB影像處理初步 35
2.7 映像格式與MATLAB映像類型 39
2.8 MATLAB映像顯示 46
第3章 映像的增強 52
3.1 映像變換增強 52
3.2 灰階變換增強 58
3.3 長條圖變換增強 62
3.4 空間域濾波增強 67
3.5 頻域增強 78
第4章 映像分割 84
4.1 映像分割的基本概念 84
4.2 邊緣檢測 85
4.3 灰階閾值分割 93
4.4 地區分割 101
4.5 彩色分割 105
4.6 特殊方法的映像分割 111
第5章 特徵提取 119
5.1 基本概念 119
5.2 紋理特徵提取 121
5.3 形狀和結構特徵提取 135
5.4 顏色特徵提取 143
第6章 Image Recognition 144
6.1 Image Recognition概述 144
6.2 統計模式的識別方法 145
6.3 結構語句的識別方法 153
6.4 模糊集識別法 162
6.5 神經網路識別法 173
第7章 醫學影像處理 180
7.1 細胞邊緣的精確檢測 180
7.2 癌細胞識別系統 187
第8章 文字Image Recognition 196
8.1 文字Image Recognition簡介 196
8.2 圖書館中圖書索書號的自動識別 197
8.3 汽車牌照的自動識別 226
8.4 商標的自動翻譯 230
第9章 AGV視覺導引車路徑識別 234
9.1 AGV及其視覺導引技術簡介 234
9.2 路徑攝像系統 237
9.3 路徑Image Recognition 240
第10章 映像技術在自動檢測中的應用 254
10.1 機械零件尺寸的自動檢測 254
10.2 機械震動幅值特徵的映像測量 256
10.3 鋼球表面缺陷的自動檢測與識別 258
第11章 基於神經網路的文字識別系統 264
11.1 系統簡介 264
11.2 系統的基本技術要求 264
11.3 系統中的關鍵技術 264
11.4 系統的軟硬體平台 264
11.5 系統實現 265
11.6 本章小結 384
第12章 車牌定位系統 385
12.1 系統簡介 385
12.2 系統基本技術要求 385
12.3 系統中用到的關鍵技術 385
12.4 系統軟硬體平台 385
12.5 系統實現 386
12.6 本章小結 420