python的可視化展示（待更新）

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參考：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html

通過matplotlib進行繪圖：

例1：

import matplotlib.pyplot as pltlabels=‘frogs‘,‘hogs‘,‘dogs‘,‘logs‘sizes=15,20,45,10colors=‘yellowgreen‘,‘gold‘,‘lightskyblue‘,‘lightcoral‘explode=0,0.1,0,0plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct=‘%1.1f%%‘,shadow=True,startangle=50)plt.axis(‘equal‘)plt.show()

例2：

from  sklearn import datasetsimport matplotlib.pyplot as plt iris=datasets.load_iris()name=iris.feature_namesiris=pd.DataFrame(iris.data)iris.columns=namefig, axes = plt.subplots(2, 1)    #設定2x1的圖形格式iris[‘sepal length (cm)‘].hist(bins=100,ax=axes[0])     #bins用於指定條狀圖的個數iris[‘sepal length (cm)‘]=np.log(iris[‘sepal length (cm)‘])    #對原資料取對數進行展示iris[‘sepal length (cm)‘].hist(bins=100,ax=axes[1])plt.show()

設定中文字型和加號或減號：

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] #用來正常顯示中文標籤plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False #用來正常顯示負號

 

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