先使用一些關鍵參數建立對象執行個體,如下:
>>> p = Publisher(name='Apress',... address='2855 Telegraph Ave.',... city='Berkeley',... state_province='CA',... country='U.S.A.',... website='http://www.apress.com/')
這個對象執行個體並 沒有 對資料庫做修改。 在調用`` save()`` 方法之前,記錄並沒有儲存至資料庫,像這樣:
>>> p.save()
在SQL裡,這大致可以轉換成這樣:
INSERT INTO books_publisher (name, address, city, state_province, country, website)VALUES ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA', 'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');
因為 Publisher 模型有一個自動增加的主鍵 id ,所以第一次調用 save() 還多做了一件事: 計算這個主鍵的值並把它賦值給這個對象執行個體:
>>> p.id52 # this will differ based on your own data
接下來再調用 save() 將不會建立新的記錄,而只是修改記錄內容(也就是 執行 UPDATE SQL語句,而不是 INSERT 語句):
>>> p.name = 'Apress Publishing'>>> p.save()
前面執行的 save() 相當於下面的SQL語句:
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com'WHERE id = 52;
注意,並不是只更新修改過的那個欄位,所有的欄位都會被更新。 這個操作有可能引起競態條件,這取決於你的應用程式。 請參閱後面的“更新多個對象”小節以瞭解如何?這種輕量的修改(只修改對象的部分欄位)。
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing'WHERE id=52;
選擇對象
當然,建立新的資料庫,並更新之中的資料是必要的,但是,對於 Web 應用程式來說,更多的時候是在檢索查詢資料庫。 我們已經知道如何從一個給定的模型中取出所有記錄:
>>> Publisher.objects.all()[, ]
這相當於這個SQL語句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisher;
注意
注意到Django在選擇所有資料時並沒有使用 SELECT* ,而是顯式列出了所有欄位。 設計的時候就是這樣: SELECT* 會更慢,而且最重要的是列出所有欄位遵循了Python 界的一個信條: 明言勝於暗示。
有關Python之禪(戒律) :-),在Python提示行輸入 import this 試試看。
讓我們來仔細看看 Publisher.objects.all() 這行的每個部分:
- 首先,我們有一個已定義的模型 Publisher 。沒什麼好奇怪的: 你想要尋找資料, 你就用模型來獲得資料。
- 然後,是objects屬性。 它被稱為管理器,我們將在第10章中詳細討論它。 目前,我們只需瞭解管理器管理著所有針對資料包含、還有最重要的資料查詢的表格級操作。
- 所有的模型都自動擁有一個 objects 管理器;你可以在想要尋找資料時使用它。
- 最後,還有 all() 方法。這個方法返回返回資料庫中所有的記錄。 儘管這個對象 看起來 象一個列表(list),它實際是一個 QuerySet 對象, 這個對象是資料庫中一些記錄的集合。