網站分析實戰–如何以資料驅動決策,提升網站價值(大資料時代的分析利器)

來源:互聯網
上載者:User

《網站分析實戰--如何以資料驅動決策,提升網站價值》(大資料時代的分析利器)
基本資料
作者: 王彥平 吳盛峰
出版社:電子工業出版社
ISBN:9787121193125
上架時間:2013-1-10
出版日期:2013 年1月
開本:16開
頁碼:316
版次:1-1
所屬分類: 電腦 > 資料庫 > 資料庫儲存與管理

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圖書內容推薦
目前,越來越多的網站開始重視資料,並期望從中發現新的機會,不管你是做網路營銷、互連網產品設計、電子商務運營、個人網站運營維護,我們都希望從資料中尋找有價值的結論,並且指導公司管理層的決策,最終創造更大的網站價值。本書以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識,剖析日常工作中遇到的問題,並且配合大量的實戰案例的講解。
本書適合網站運營人員、網路行銷人員(SEO、SEM、EDM)、網站產品經理和個人站長閱讀,本書也適合電腦專業或者市場營銷專業的自學。

目前,越來越多的網站開始重視資料,並期望從中發現新的機會,不管你是做網路營銷、互連網產品設計、電子商務運營、個人網站運營維護,我們都希望從資料中尋找有價值的結論,並且指導公司管理層的決策,最終創造更大的網站價值。本書以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識,剖析日常工作中遇到的問題,並且配合大量的實戰案例的講解。
本書適合網站運營人員、網路行銷人員(SEO、SEM、EDM)、網站產品經理和個人站長閱讀,本書也適合電腦專業或者市場營銷專業的自學。

目錄
第1章解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值 / 1
1.1 為什麼要對網站進行分析 / 2
1.2 網站分析是什麼 / 4
1.3 如何進行網站分析 / 5
1.3.1 網站流量品質分析 / 5
1.3.2 網站流量多維度細分 / 6
1.3.3 網站流量重合度分析 / 7
1.3.4 網站內容及導航分析 / 8
1.3.5 網站轉化及漏鬥分析 / 9
1.4 網站分析為什麼很重要 / 11
1.5 網站分析帶來的價值及改變 / 12
1.6 網站分析的基本流程 / 13
1.6.1 定義(Define) / 13
1.6.2 測量(Measure) / 14
1.6.3 分析(Analyze) / 14
第1章解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值 / 1
1.1 為什麼要對網站進行分析 / 2
1.2 網站分析是什麼 / 4
1.3 如何進行網站分析 / 5
1.3.1 網站流量品質分析 / 5
1.3.2 網站流量多維度細分 / 6
1.3.3 網站流量重合度分析 / 7
1.3.4 網站內容及導航分析 / 8
1.3.5 網站轉化及漏鬥分析 / 9
1.4 網站分析為什麼很重要 / 11
1.5 網站分析帶來的價值及改變 / 12
1.6 網站分析的基本流程 / 13
1.6.1 定義(Define) / 13
1.6.2 測量(Measure) / 14
1.6.3 分析(Analyze) / 14
1.6.4 改進(Improve) / 14
1.6.5 控制(Control) / 14
1.7 我能成為網站分析師嗎 / 14
1.7.1 網站分析行業概況 / 15
1.7.2 興趣和一個免費的分析工具 / 15
1.7.3 瞭解JS及HTML語言 / 16
1.7.4 瞭解網路營銷知識及常見廣告模式 / 17
1.7.5 Excel和PPT的使用能力 / 18
1.7.6 強大的溝通能力 / 18
1.7.7 不畏錯誤和挑戰的能力 / 18
1.7.8 良好的職業操守和道德底線 / 18
1.8 本章小結 / 19
第2章從這裡開始學習網站分析——網站分析中的基礎指標解釋 / 20
2.1 我們如何獲得網站的資料 / 21
2.1.1 常見的資料擷取方式 / 21
2.1.2 網站日誌和JS標記 / 24
2.1.3 使用者識別 / 28
2.1.4 點擊流模型 / 31
2.2 網站分析中的基礎指標 / 35
2.2.1 網站分析中的骨灰級指標 / 35
2.2.2 網站分析中的基礎級指標 / 39
2.2.3 網站分析中的複合級指標 / 44
2.3 本章小結 / 49
第3章網站分析師的三板斧——網站分析常用方法 / 50
3.1 資料分析前的準備工作 / 52
3.1.1 資料的來源類型 / 52
3.1.2 資料的清洗與整理 / 54
3.1.3 我們的資料準確嗎 / 56
3.2 網站資料趨勢分析 / 58
3.2.1 同比、環比、定基比 / 58
3.2.2 趨勢線擬合 / 61
3.2.3 移動均值 / 62
3.2.4 資料監控自動化 / 64
3.3 網站資料對比分析 / 67
3.3.1 簡單合并比較 / 67
3.3.2 比較實驗的設定 / 69
3.3.3 讓比較結果更可信 / 72
3.3.4 別忘記與目標對比 / 75
3.4 網站資料多維度細分 / 77
3.4.1 指標和維度 / 77
3.4.2 為什麼要使用細分 / 80
3.4.3 什麼是細分 / 82
3.4.4 細分的常用方法 / 84
3.5 本章小結 / 87第4章網站流量那些事兒——網站流量分析 / 88
4.1 網站中常見的流量分類 / 89
4.1.1 網站中常見的三種流量來源 / 90
4.1.2 直接流量的秘密 / 92
4.2 對網站流量進行過濾 / 98
4.2.1 過濾流量來源的基本原理 / 98
4.2.2 Google Analytics流量過濾速查表 / 99
4.3 如何對廣告流量進行追蹤和分析 / 101
4.3.1 對你的流量進行標記 / 101
4.3.2 區分搜尋付費流量與免費流量 / 103
4.3.3 監測百度競價流量ROI / 106
4.3.4 挖掘有價值的搜尋關鍵詞 / 110
4.3.5 追蹤EDM的活動流量 / 118
4.4 如何辨別那些虛假流量 / 121
4.4.1 虛假流量與真實流量的特徵 / 122
4.4.2 辨別虛假流量的十二種方法 / 122
4.5 為你的網站建立流量日記 / 129
4.5.1 什麼是網站流量日記 / 129
4.5.2 如何建立流量日記 / 130
4.5.3 網站流量日記的作用 / 131
4.5.4 開始第一次網站分析報告 / 132
4.6 流量波動的常見原因分析 / 133
4.6.1 直接流量波動常見原因 / 133
4.6.2 付費搜尋流量(SEM)波動常見原因 / 134
4.6.3 自然搜尋流量(SEO)波動常見原因 / 138
4.6.4 引薦流量波動常見原因 / 141
4.7 本章小結 / 143
第5章你的網站在偷懶嗎——網站內容效率分析 / 144
5.1 網站頁面參與度分析 / 145
5.1.1 什麼是頁面參與度 / 145
5.1.2 頁面參與度的計算方法 / 146
5.1.3 設定並查看頁面參與度指標 / 148
5.1.4 頁面參與度指標的兩個作用 / 149
5.2 頁面熱力圖分析 / 150
5.2.1 Google Analytics熱力圖功能 / 150
5.2.2 Google Analytics熱力圖中數位含義 / 152
5.2.3 Google Analytics熱力圖中的細分功能 / 154
5.2.4 Google Analytics熱力圖中的路徑分析 / 155
5.2.5 Google Analytics熱力圖的常見問題 / 156
5.3 頁面載入時間分析 / 158
5.3.1 理想情況下的Landing Page時間分布 / 159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的時間分布 / 159
5.3.3 頁面開啟速度慢的時間分布 / 160
5.4 網站中的三種渠道分析 / 161
5.4.1 網站的流量來源渠道 / 163
5.4.2 網站的內部渠道 / 163
5.4.3 網站的目標渠道 / 165
5.5 追蹤並分析網站404頁面 / 167
5.5.1 使用Google Analytics追蹤404頁面 / 168
5.6 最終產品頁分析 / 169
5.6.1 如何評價內容的熱門度 / 170
5.6.2 基於多指標的內容簡單分類 / 173
5.6.3 基於多指標的內容綜合評分 / 175
5.7 本章小結 / 178
第6章誰在使用我的網站——網站使用者分析 / 179
6.1 使用者分類 / 180
6.1.1 使用者指標 / 180
6.1.2 新老使用者 / 183
6.1.3 活躍使用者和流失使用者 / 185
6.2 使用者行為分析 / 187
6.2.1 每個使用者行為指標的分析價值 / 188
6.2.2 基於使用者行為指標的使用者分布 / 190
6.2.3 基於使用者細分的使用者行為分析 / 193
6.3 使用者忠誠度和價值分析 / 196
6.3.1 基於使用者行為的忠誠度分析 / 196
6.3.2 基於使用者行為的綜合評分 / 198
6.3.3 使用者的生命週期價值 / 203
6.4 本章小結 / 208
第7章我們的目標是什麼——網站目標與KPI / 209
7.1 對網站進行全面貨幣化 / 210
7.1.1 設定電子商務追蹤 / 210
7.1.2 對目標設定貨幣價值 / 214
7.2 建立網站分析體系 / 215
7.2.1 定義網站目標 / 215
7.2.2 擷取並分解網站目標 / 216
7.2.3 聚焦網站的核心目標 / 219
7.2.4 關注每個分解的目標 / 219
7.2.5 建立網站分析的KPI / 221
7.3 KPI網站分析成功之匙 / 223
7.4 KPI在網站分析中的作用 / 223
7.4.1 網站分析KPI的5個標準 / 225
7.5 解讀可執行檔網站分析報告 / 226
7.5.1 可執行檔網站分析報告的內容 / 227
7.5.2 KPI指標的建立及選擇 / 228
7.5.3 網站分析關鍵KPI指標報告 / 230
7.5.4 關鍵KPI指標變化分析 / 231
7.5.5 訪客行為貨幣化 / 231
7.5.6 建立屬於你的Action Dashboard / 232
7.6 目標KPI的監控與分析 / 232
7.6.1 KPI的資料監控 / 232
7.6.2 KPI背後的秘密 / 237
7.7 本章小結 / 241
第8章深入追蹤網站的訪問者——路徑與轉化分析 / 242
8.1 探索使用者的足跡——關鍵轉化路徑分析 / 243
8.1.1 明確關鍵轉化路徑 / 244
8.1.2 測量關鍵轉化路徑 / 245
8.1.3 漏鬥模型的展現 / 246
8.1.4 有效分析轉化路徑 / 247
8.1.5 為什麼使用漏斗圖 / 249
8.1.6 網站中的虛擬漏鬥分析 / 252
8.2 讓使用者走自己的路——多重路徑選擇最佳化 / 255
8.2.1 簡化使用者轉化路徑 / 255
8.2.2 讓使用者選擇適合自己的路 / 256
8.2.3 多重路徑轉化資料分析 / 258
8.3 基於內容組的訪問者路徑分析 / 260
8.3.1 基於分析目的規劃內容組 / 260
8.3.2 建立內容組前的準備工作 / 261
8.3.3 使用過濾器建立內容組 / 263
8.3.4 檢查並最佳化內容組 / 264
8.3.5 訪問者流報告功能概述 / 265
8.3.6 訪問者流報告與其他功能配合使用 / 268
8.4 本章小結 / 270
第9章從新手到專家——網站分析進階應用程式 / 271
9.1 為你的網站定製追蹤訪問者行為 / 272
9.1.1 使用_trackPageview函數自訂頁面名稱 / 272
9.1.2 使用_trackPageview函數追蹤出站連結 / 272
9.1.3 使用_trackPageview函數記錄時間維度 / 273
9.1.4 使用_trackPageview函數記錄頁面狀態 / 274
9.1.5 使用_trackPageview函數記錄使用者行為 / 274
9.2 按需求建立個人化報告 / 275
9.2.1 建立報告前的準備工作 / 275
9.2.2 設定自訂資訊中心 / 276
9.2.3 對報告的使用者權限進行管理 / 277
9.2.4 設定智能提醒和郵件報告 / 277
9.3 控制報告中的資料 / 278
9.3.1 過濾器基礎 / 278
9.3.2 進階過濾器 / 282
9.4 快速資料匯出工具 / 286
9.5 資料分析進階應用程式 / 288
9.5.1 網站內容關聯推薦 / 289
9.5.2 KNN相關內容推薦 / 293
9.5.3 如何評估內容推薦的效果 / 298
9.6 本章小結 / 301

本圖書資訊來源:中國互動出版網

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