網站SEO資料分析容易犯的三個錯誤

　　不知道大家有沒有感覺到，國內的SEO行業在2012年得到了非常好的發展，在這一年百度進行了演算法的更新，建立了百度站長平台，提高了搜尋結果品質。可能有的朋友會反駁說：2012年是SEO工作者悲劇的一年，因為百度在這一年進行了大量的演算法調整，至今還有很多的網站被百度懲罰中。這裡我們要明確兩點：

　　1、蒼蠅不叮無縫的蛋，百度不懲罰沒有操作問題的網站，也許有誤傷，但是絕對是因為自己的操作符合演算法變動的嫌疑;

　　2、搜尋引擎的演算法更新永遠是朝著更科學的方向進行，所以我們SEO工作者也要順應百度演算法更新，注意SEO操作的科學性。

　　那麼如何做到科學的SEO，並且讓自己的SEO操作更符合搜尋引擎的要求呢?我之前跟大家談到過要深入的分析研究《百度搜尋引擎最佳化指南2.0》裡面的內容，因為很多的知識點和操作都藏在文中細節裡。如果大家做好了這一步，那麼接下來就要做更多的工作是網站SEO分析，從資料分析中看到SEO的本質，這是張國平在他的部落格和培訓中經常提到的一點。而再好的資料分析師都會犯錯誤，作為SEO資料分析的菜鳥，我簡單地談一談新手進行網站SEO資料分析容易犯的三個錯誤。

　　1、資料分析的全域觀差

　　SEO資料分析中我認為首先要考慮的一點：全域觀，也就是要有發展的眼光來看待資料，例如百度的演算法調整肯定是要符合搜尋者的需要，那麼只要我們的內容資訊是完全符合搜尋者的使用者體驗，那麼我們的收錄可能並不一定需要在量上做到很高，相反要在質上儘可能的滿足。

　　要能夠抓住重點，例如我們的網站被降權了，那麼我們要做的是找出網站被降權的原因，然後我們所有的工作都要圍繞這個目標來展開：尋找可能原因，收集相關資料，分析資料，得出結論。

　　不能只片面強調一方面，很多朋友做SEO分析的時候可能因為自己知識面和經驗的局限，分析的問題都十分的局限，我記得去年我還鬧過這樣的一個笑話，分析一個門戶網站，忘記了分析網站的次層網域，這樣片面的去分析，得出來的結論自然貽笑大方。

　　能夠知微見著，透過資料分析出問題的本質，很多時候簡單地看一個網站SEO做的好不好，我很多時候會查看代碼中對於nofollow標籤的運用與否來判斷，因為好的SEO肯定會運用這個標籤。

　　能排除不相關資料的幹擾，很多時候我們SEO分析產生的錯誤就來自己於不相關資料的幹擾，例如我的部落格之前被降權，分析了很多原因，最終發現其實就只是因為伺服器宕機造成，後來伺服器穩定下來就恢複了。

　　這些都是全域觀裡面需要做的事情，但是很多人是因為其中的一項兩項出問題，所以在SEO資料分析的時候一定要建立好的資料分析模型：確定問題——分解問題——得出結論——提出建議。

　　2、輕信預測的結果

　　沒有正確的結論，只有越來越準確的結論。百度從自身商業考慮，不會公布自己的搜尋引擎演算法，那麼我們在進行SEO分析很多時候都是靠猜測的，這個時候就容易輕信自己開始預測的結果，例如我們考前輩們介紹的經驗關鍵詞的密度要在2%-8%好，我們也按照這麼去做，但是卻發現網站還是出現排名的波動，且通過分析發現原因還有可能是關鍵詞密度過高，這是為什麼呢?首先我們要分析搜尋引擎的工作原理，搜尋引擎分析網頁相關性的時候，並不是按照我們設定的關鍵詞進行的匹配，而是將網頁中所有的字元進行統計匹配，所以最相關的詞可能並不是我們所設定的關鍵詞，而是其他被我們忽視的詞語。如我們設定“SEO分析”這個詞，而其實“SEO”這個詞更相關。這樣由於開始的假設都建立在了預測的結果上，就造成了偏差。

　　3、會運用工具但不精

　　SEO的資料分析工具還是蠻多的，業內比較推崇的是Google分析，建議大家如果想做好資料分析深入的研究一下。對於大多數朋友來說，我們會運用一些簡單地工具，但是卻都不精，一個很真實的事實：相信大家都給網站安裝了統計工具，但是大部分的朋友都只是運用統計工具來看網站的訪問量，訪問關鍵詞等等，但是卻只是停留在這個層次，我很少看到有朋友分享利用CNZZ和百度統計進行深維度SEO分析，而如果有朋友能夠在這些領域深入研究肯定能夠更好地做好SEO。

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