Python調試方法有哪些，3分鐘告訴你Python調試命令怎麼用

程式員能一次寫完程式並正常啟動並執行機率很小，基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤資訊就知道，有的bug很複雜，我們需要知道出錯時，哪些變數的值是正確的，哪些變數的值是錯誤的，因此，需要一整套偵錯工具的手段來修複bug。這種方法在編程中，叫做 調試命令。

第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變數列印出來看看：

def foo(s):    n = int(s)    print('>>> n = %d' % n)    return 10 / ndef main():    foo('0')main()

執行後在輸出中尋找列印的變數值：

$ python err.py>>> n = 0Traceback (most recent call last):  ...ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

用print()最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程式裡到處都是print()，運行結果也會包含很多垃圾資訊。所以，我們又有第二種方法。

斷言

凡是用print()來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

def foo(s):    n = int(s)    assert n != 0, 'n is zero!'    return 10 / ndef main():    foo('0')

assert的意思是，運算式n != 0應該是True，否則，根據程式啟動並執行邏輯，後面的代碼肯定會出錯。

如果宣告失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：

$ python err.pyTraceback (most recent call last):  ...AssertionError: n is zero!

程式中如果到處充斥著assert，和print()相比也好不到哪去。不過，啟動Python解譯器時可以用-O參數來關閉assert：

$ python -O err.pyTraceback (most recent call last):  ...ZeroDivisionError: division by zero

關閉後，你可以把所有的assert語句當成pass來看。

logging

把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到檔案：

import loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print(10 / n)

logging.info()就可以輸出一段文本。運行，發現除了ZeroDivisionError，沒有任何資訊。怎麼回事？

別急，在import logging之後添加一行配置再試試：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)

看到輸出了：

$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last):  File "err.py", line 8, in <module>    print(10 / n)ZeroDivisionError: division by zero

這就是logging的好處，它允許你指定記錄資訊的層級，有debug，info，warning，error等幾個層級，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING後，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同層級的資訊，也不用刪除，最後統一控制輸出哪個層級的資訊。

logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和檔案。