什麼情況會導致Oracle資料庫的全表掃描

1.不要使用in操作符，這樣資料庫會進行全表掃描，
推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不採用IN操作符

2.not in 使用not in也不會走索引
推薦方案：用not exists或者（外連接+判斷為空白）來代替

3<> 操作符（不等於） 使用<>同樣不會使用索引，因此對它的處理只會產生全表掃描
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如
a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>’’ 改為 a>’’

4.IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷欄位是否為空白）

判斷欄位是否為空白一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如
a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

5.> 及 < 操作符（大於或小於操作符）

大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引尋找，但有的情況下可以對它進行最佳化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位
A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因
為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

6.LIKE操作符

LIKE操作符可以應用萬用字元查詢，裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生效能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘5400%’則會引用範圍索引。
可以採用substr(column,1,4)=’5400’

7.UNION操作符

UNION在進行錶鏈接後會篩選掉重複的記錄，所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，重複資料刪除的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與曆史表UNION。如：
select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序重複資料刪除的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。

推薦方案：採用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并後就返回。

8.SQL書寫的影響（針對oracle而言）

同一功能同一效能不同寫法SQL的影響

如一個SQL在A程式員寫的為

Select * from zl_yhjbqk

B程式員寫的為

Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的首碼）

C程式員寫的為

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）

D程式員寫的為

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個SQL在ORACLE分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共用記憶體SGA的原理，可以得出ORACLE對每個
SQL
都會對其進行一次分析，並且佔用共用記憶體，如果將SQL的字串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共用記憶體也只會留下一次的分析結果，這不
僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共用記憶體重複的資訊，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。

9.WHERE後面的條件順序影響

WHERE子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下'

以上兩個SQL中dy_dj及xh_bz兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj =
'1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的
比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。

10.查詢表順序的影響

在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行效能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行
連結，由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。（註：如果對錶進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的連結，再進行大表的連結）